AI 網球揮拍分析：從手機影片能判斷什麼、不能判斷什麼

現在只要一段手機影片，不需要感測器，球場上也不需要教練，就能取得揮拍的自動回饋。回饋附有數字，看起來很精確。但這些數字能信任到什麼程度，取決於鏡頭拍到了什麼，以及你怎麼運用它們。

本文說明這項技術的運作方式、它能判斷與不能判斷的事、失準的地方，以及如何衡量你自己評分中的雜訊。內容適用於任何擊球分析 App，包括我們的 AI 網球影片分析 App TennisAI。

AI 網球揮拍分析如何運作

各款 App 不盡相同，大多也不公開完整方法。一般而言，擊球分析分成三個步驟。

1. 找出球員。 電腦視覺模型在畫面中定位這個人。許多系統也會估計肩膀、臀部與膝蓋等關節位置，這稱為姿態估計。
2. 找出擊球。 系統隨時間追蹤動作並加以標記：這一段是正手拍，那一段是發球。
3. 把動作轉成回饋。 它把看到的動作，和它學到的網球技術知識做比對，然後產生評分與評語。

兩種不同的工作常被貼上同一個標籤。揮拍分析看的是你的身體與球拍。擊球追蹤則追蹤球，回報球速、落點深度，以及是否落在界內。TorqAI 的上架說明寫道它追蹤 17 個關節。ITF（現為 World Tennis）的一份報告描述 SwingVision 測量球拍擊球、觸網與落地時的 3D 球位置，SwingVision 的網站也在 Pro 方案中列出技術檢視功能。TennisAI 則簡單描述自己的部分：AI 辨識你的擊球，再針對揮拍路徑、時機、擊球點與步法等項目給出評分與回饋。如果你正在挑選 App，請先依分析內容比較它們。

AI 從手機影片能判斷與不能判斷的事

這張表背後的原則很簡單：如果你在畫面中看不到，AI 也沒什麼可以依據。

當你能自己驗證時，評語最有用。如果回饋說你的擊球太晚，請把影片暫停在最接近擊球的那一格看看。我們的各種擊球的擊球點應在哪裡指南會告訴你該看什麼。

AI 揮拍分析哪裡會出錯

以鏡頭為基礎的分析取決於視角。我們讀到的那項獨立驗證，涵蓋的是另一類產品：一項經同儕審查的研究，在 4 場比賽、2 個拍攝角度、共 1,065 次擊球中，比較 SwingVision 的數據與人工分析師的結果。多數變數的一致性很高，從較佳角度拍攝時更接近，作者也警告角度會造成誤差。可以合理預期揮拍分析同樣對視角敏感。

我們的網球拍攝指南詳細說明了相機位置與手機設定。

如何解讀 AI 網球評分

• 看趨勢，不看絕對值。 單看一個 6.8 說明不了什麼。某項擊球在多段相似影片中持續上升，才說明得多。
• 比較條件相同的影片。 使用同一種擊球、同一個拍攝位置、同一類練習。比賽影片與練習影片是兩種不同的測試。
• 不要和朋友比較。 他們的相機與練習內容和你不同，幾分之幾的差距沒有太大意義。
• 不要把它當成評級。 技術評分描述的是某一段影片中的擊球看起來如何，說不出你能打贏誰。在 TennisAI 中，NTRP 與 UTR 數字是依據你的影片分析所做的預估，並標示為非官方。

重複影片測試：多大的變化才是真的？

這個測試只需要一次練習，就能看出在你的打法沒有任何實際變化時，評分會浮動多少。任何會為影片評分的 App 都適用。

1. 把手機架在你平常的位置，拍攝同一種擊球幾分鐘，例如穩定對拉中的正手拍。
2. 稍作休息，然後從同一個位置再拍一次同一種擊球。什麼都不要改。
3. 上傳兩段影片，記下該項擊球的兩個評分。
4. 兩者之間的差距就是你的雜訊程度。之後任何小於這個差距的變化，都視為沒有變化。

假設同一次練習的兩段影片分別得到 7.1 與 7.5。下週從 7.1 升到 7.3 還不代表什麼。超過這個差距、而且連續三次練習都維持的上升，才值得相信。這些數字只是舉例，請用你自己的數字來做測試，如果移動了相機，也要重做一次。

如何把一則評語變成練習

1. 選出讓你失分最多的那項擊球的一則評語，即使另一項擊球的評分更低也一樣。
2. 在影片上驗證它。如果你看不出問題，就把這則評語當成猜測，改看另一段影片。
3. 把它變成可以計算的東西。以擊球太晚為例，拍 20 球正手拍，數一數球落地時球拍已經回到位的次數。
4. 以這個目標練習，下次練習再拍同樣的練習並重新計算。

研究怎麼說網球中的影片回饋

證據並不一致，而且談的是一般的影片回饋，不是 AI 評分。兩項較早的發球試驗都沒有發現額外的助益。1985 年一項針對新手的研究，在五次練習中沒有發現影片方法有明確優勢。1989 年一項有 66 位中階球員的隨機研究發現，影片回饋並不比傳統訓練更好。

較新的研究結果較為正面，但範圍更窄。2024 年一項針對 23 位中階球員的研究發現，自己選擇何時接受影片回饋的球員，在戰術表現上的進步，比固定時程的球員更多。該研究測量的是戰術，回饋由教練提供。一項涵蓋 11 項學校體育研究的系統性回顧發現，影片回饋似乎有效，但並不限於網球。

所以研究並未顯示，影片或 AI 評分本身就能改善你的技術。影片明顯擅長一件事：它讓你看見自己實際做了什麼，這可能和你的感覺不同。

什麼時候該相信真人勝過 App

App 只看到一段影片的一個視角。好教練可以從多個側面觀察你、親手調整你的握拍，並記得你的過去。剛開始學、打算大幅調整技術，或回饋讓你困惑時，請找教練。我們在 AI 網球教練 vs 真人教練中比較了兩者。如果身體會痛，請停止並諮詢專業人士。

在你自己的比賽中試試看

將練習或比賽影片上傳到 TennisAI，取得正手拍、反手拍與發球的回饋。

了解 TennisAI 如何運作

本文僅為網球訓練的一般性資訊，無法取代教練或醫療建議。若感到疼痛，請停止並諮詢專業人士。TennisAI 由本部落格的發行者 Pace 開發。