AI 网球挥拍分析：从手机视频能判断什么、不能判断什么

现在只要一段手机视频，不需要传感器，球场上也不需要教练，就能获得挥拍的自动反馈。反馈附有数字，看起来很精确。但这些数字能信任到什么程度，取决于镜头拍到了什么，以及你怎么运用它们。

本文说明这项技术的运作方式、它能判断与不能判断的事、失准的地方，以及如何衡量你自己评分中的噪声。内容适用于任何击球分析 App，包括我们的 AI 网球视频分析 App TennisAI。

AI 网球挥拍分析如何运作

各款 App 不尽相同，大多也不公开完整方法。一般而言，击球分析分成三个步骤。

1. 找出球员。 计算机视觉模型在画面中定位这个人。许多系统也会估计肩膀、臀部与膝盖等关节位置，这称为姿态估计。
2. 找出击球。 系统随时间追踪动作并加以标记：这一段是正手，那一段是发球。
3. 把动作转成反馈。 它把看到的动作，和它学到的网球技术知识做比对，然后产生评分与评语。

两种不同的工作常被贴上同一个标签。挥拍分析看的是你的身体与球拍。击球追踪则追踪球，反馈球速、落点深度，以及是否落在界内。TorqAI 的应用商店简介写道它追踪 17 个关节。ITF（现为 World Tennis）的一份报告描述 SwingVision 测量球拍击球、触网与落地时的 3D 球位置，SwingVision 的网站也在 Pro 方案中列出技术查看功能。TennisAI 则简单描述自己的部分：AI 识别你的击球，再针对挥拍路径、时机、击球点与步法等项目给出评分与反馈。如果你正在挑选 App，请先依分析内容比较它们。

AI 从手机视频能判断与不能判断的事

这张表背后的原则很简单：如果你在画面中看不到，AI 也没什么可以依据。

当你能自己验证时，评语最有用。如果反馈说你的击球太晚，请把视频暂停在最接近击球的那一帧看看。我们的各种击球的击球点应在哪里指南会告诉你该看什么。

AI 挥拍分析哪里会出错

以镜头为基础的分析取决于视角。我们读到的那项独立验证，涵盖的是另一类产品：一项经同行评审的研究，在 4 场比赛、2 个拍摄角度、共 1,065 次击球中，比较 SwingVision 的数据与人工分析师的结果。多数变量的一致性很高，从较佳角度拍摄时更接近，作者也警告角度会造成误差。可以合理预期挥拍分析同样对视角敏感。

我们的网球拍摄指南详细说明了相机位置与手机设置。

如何解读 AI 网球评分

• 看趋势，不看绝对值。 单看一个 6.8 说明不了什么。某项击球在多段相似视频中持续上升，才说明得多。
• 比较条件相同的视频。 使用同一种击球、同一个拍摄位置、同一类练习。比赛视频与练习视频是两种不同的测试。
• 不要和朋友比较。 他们的相机与练习内容和你不同，几分之几的差距没有太大意义。
• 不要把它当成评级。 技术评分描述的是某一段视频中的击球看起来如何，说不出你能打赢谁。在 TennisAI 中，NTRP 与 UTR 数字是依据你的视频分析所做的预估，并标示为非官方。

重复视频测试：多大的变化才是真的？

这个测试只需要一次练习，就能看出在你的打法没有任何实际变化时，评分会浮动多少。任何会为视频评分的 App 都适用。

1. 把手机架在你平常的位置，拍摄同一种击球几分钟，例如稳定对拉中的正手。
2. 稍作休息，然后从同一个位置再拍一次同一种击球。什么都不要改。
3. 上传两段视频，记下该项击球的两个评分。
4. 两者之间的差距就是你的噪声程度。之后任何小于这个差距的变化，都视为没有变化。

假设同一次练习的两段视频分别得到 7.1 与 7.5。下周从 7.1 升到 7.3 还不代表什么。超过这个差距、而且连续三次练习都维持的上升，才值得相信。这些数字只是举例，请用你自己的数字来做测试，如果移动了相机，也要重做一次。

如何把一则评语变成练习

1. 选出让你失分最多的那项击球的一则评语，即使另一项击球的评分更低也一样。
2. 在视频上验证它。如果你看不出问题，就把这则评语当成猜测，改看另一段视频。
3. 把它变成可以计算的东西。以击球太晚为例，拍 20 球正手，数一数球落地时球拍已经回到位的次数。
4. 以这个目标练习，下次练习再拍同样的练习并重新计算。

研究怎么说网球中的视频反馈

证据并不一致，而且谈的是一般的视频反馈，不是 AI 评分。两项较早的发球试验都没有发现额外的助益。1985 年一项针对初学者的研究，在五次练习中没有发现视频方法有明确优势。1989 年一项有 66 位中级球员的随机研究发现，视频反馈并不比传统训练更好。

较新的研究结果较为正面，但范围更窄。2024 年一项针对 23 位中级球员的研究发现，自己选择何时接受视频反馈的球员，在战术表现上的进步，比固定安排的球员更多。该研究测量的是战术，反馈由教练提供。一项涵盖 11 项学校体育研究的系统性回顾发现，视频反馈似乎有效，但并不限于网球。

所以研究并未显示，视频或 AI 评分本身就能改善你的技术。视频明显擅长一件事：它让你看见自己实际做了什么，这可能和你的感觉不同。

什么时候该相信真人胜过 App

App 只看到一段视频的一个视角。好教练可以从多个侧面观察你、亲手调整你的握拍，并记得你的过去。刚开始学、打算大幅调整技术，或反馈让你困惑时，请找教练。我们在 AI 网球教练 vs 真人教练中比较了两者。如果身体会痛，请停止并咨询专业人士。

在你自己的比赛中试试看

将练习或比赛视频上传到 TennisAI，获得正手、反手与发球的反馈。

了解 TennisAI 如何运作

本文仅为网球训练的一般性信息，无法取代教练或医疗建议。若感到疼痛，请停止并咨询专业人士。TennisAI 由本博客的发行者 Pace 开发。