Kini sebuah klip ponsel bisa memberimu masukan otomatis atas ayunanmu, tanpa sensor dan tanpa pelatih di lapangan. Masukan itu tampak presisi karena disertai angka. Seberapa jauh angka itu bisa dipercaya bergantung pada apa yang terlihat oleh kamera dan pada cara kamu memakainya.
Artikel ini membahas cara kerja teknologinya, apa yang bisa dan tidak bisa dinilai, di mana ia gagal, dan cara mengukur derau pada skormu sendiri. Isinya berlaku untuk aplikasi analisis pukulan mana pun, termasuk TennisAI, aplikasi analisis video tenis AI kami.
Cara kerja analisis ayunan tenis AI
Aplikasi berbeda-beda, dan kebanyakan tidak mempublikasikan metode lengkapnya. Secara umum, analisis pukulan mengikuti tiga langkah.
- Menemukan pemain. Model computer vision menentukan letak orang di dalam bingkai. Banyak sistem juga memperkirakan sendi seperti bahu, pinggul, dan lutut, yang disebut pose estimation.
- Menemukan pukulan. Sistem mengikuti gerakan dari waktu ke waktu dan memberinya label: bagian ini forehand, bagian itu servis.
- Mengubah gerakan menjadi masukan. Ia membandingkan apa yang dilihatnya dengan apa yang telah dipelajarinya tentang teknik tenis, lalu menghasilkan skor dan komentar.
Dua pekerjaan yang berbeda sering diberi label yang sama. Analisis ayunan melihat tubuh dan raketmu. Pelacakan bola mengikuti bola dan melaporkan hal seperti kecepatan, kedalaman, dan apakah bola masuk. Listing TorqAI menyebut aplikasinya melacak 17 sendi. Laporan dari ITF (kini World Tennis) menggambarkan SwingVision mengukur lokasi 3D bola saat dipukul raket, saat menyentuh net, dan saat memantul, dan situs SwingVision juga mencantumkan tinjauan teknik dalam paket Pro-nya. TennisAI menjelaskan bagiannya dengan sederhana: AI mengenali pukulanmu, lalu memberi skor dan masukan tentang hal seperti lintasan ayunan, timing, titik kontak, dan footwork. Jika kamu sedang memilih aplikasi, bandingkan berdasarkan apa yang dianalisisnya lebih dulu.
Apa yang bisa dan tidak bisa dinilai AI dari video ponsel
Aturan di balik tabel ini sederhana: jika kamu tidak bisa melihatnya di bingkai, AI pun hanya punya sedikit bahan.
| Yang ingin kamu ketahui | Dari klip ponsel | Alasan |
|---|---|---|
| Persiapan yang awal atau terlambat | Biasanya bisa | Posisi tubuh dan raketmu saat bola memantul mudah terlihat dari samping atau dari sudut lapangan. |
| Footwork dan keseimbangan | Biasanya bisa | Kaki dan follow-through-mu terlihat jika seluruh tubuhmu tetap ada di bingkai. |
| Lintasan ayunan, dari bawah ke atas | Bisa, dari samping | Tampak samping memperlihatkan raket yang naik. Tampak tepat dari belakangmu meratakannya. |
| Titik kontak | Kira-kira | Pada 30 atau 60 bingkai per detik, sering tidak ada bingkai tepat pada saat kontak. |
| Grip dan sudut permukaan raket | Sering kurang baik | Keduanya kecil dan cepat, dan buram pada jarak merekam yang normal. |
| Di mana bola mengenai senar | Jarang | Video biasa jarang menunjukkannya. Ini keunggulan paling jelas dari sensor raket. |
| Tenaga | Secara tidak langsung | Kamera tidak bisa mengukur gaya. Komentar tentang tenaga hanya bisa berasal dari gerakan yang terlihat. |
| Ketegangan, kelelahan, dan nyeri | Tidak | Semua itu terjadi di dalam tubuhmu. Tidak ada aplikasi yang bisa menilai cedera dari sebuah klip. |
| Alasanmu memilih pukulan itu | Tidak | Kamera melihat pukulannya. Ia tidak tahu rencanamu. |
Komentar paling berguna ketika kamu bisa memeriksanya sendiri. Jika masukan mengatakan kontakmu terlambat, jeda klipmu pada bingkai terdekat dengan kontak dan perhatikan. Panduan kami tentang di mana titik kontak seharusnya pada tiap pukulan memberi tahu apa yang perlu dicari.
Di mana analisis ayunan AI keliru
Analisis berbasis kamera bergantung pada sudut pandang. Satu-satunya pemeriksaan independen yang kami baca mencakup jenis produk yang berbeda: sebuah studi yang ditelaah sejawat membandingkan data SwingVision dengan analis manusia pada 4 pertandingan, 2 sudut kamera, dan 1,065 pukulan. Kesesuaiannya tinggi untuk sebagian besar variabel dan lebih dekat dari sudut yang lebih baik, dan para penulis memperingatkan adanya kesalahan yang terkait dengan sudut. Wajar jika kita mengharapkan analisis ayunan juga peka terhadap sudut pandang.
| Masalah | Dampaknya pada analisis | Solusi |
|---|---|---|
| Sudut yang buruk | Tampak jauh atau tepat dari belakang menyembunyikan kontak dan lintasan ayunan. | Rekam dari samping atau dari sudut lapangan, dan gunakan tempat yang sama setiap kali. |
| Ada yang menghalangi | Tiang net, pagar, rekan main, atau tubuhmu sendiri menutupi raket pada saat kunci. | Periksa klip uji dan geser ponsel sampai raket tetap terlihat selama kontak. |
| Cahaya redup | iPhone bisa turun ke 24 bingkai per detik saat cahaya redup, dan ayunan cepat menjadi buram. | Rekam di cahaya yang baik dan periksa Auto FPS di Pengaturan, Kamera, Rekam Video. |
| Pemain lain di bingkai | Sistem otomatis bisa keliru menentukan siapa melakukan apa. | Untuk klip teknik, pastikan kamu jelas menjadi orang terbesar di bingkai. |
| Satu klip, satu suasana | Satu menit yang bagus atau latihan yang tenang dianggap sebagai seluruh permainanmu. | Rekam banyak pengulangan, dan tambahkan klip pertandingan poin. |
Panduan merekam tenismu kami membahas posisi kamera dan pengaturan ponsel secara rinci.
Cara membaca skor tenis AI
- Tren, bukan angka mutlak. Skor 6.8 tidak banyak memberi tahu dengan sendirinya. Pukulan yang naik di beberapa klip serupa memberi tahu jauh lebih banyak.
- Bandingkan yang setara. Gunakan pukulan yang sama, tempat kamera yang sama, dan jenis sesi yang sama. Klip pertandingan dan klip latihan adalah dua tes yang berbeda.
- Jangan bandingkan dengan teman. Kamera dan sesi mereka berbeda dari milikmu, jadi selisih beberapa persepuluh tidak berarti banyak.
- Jangan anggap sebagai rating. Skor teknik menggambarkan bagaimana sebuah pukulan terlihat di satu klip. Ia tidak mengatakan apa pun tentang siapa yang bisa kamu kalahkan. Di TennisAI, angka NTRP dan UTR adalah perkiraan dari analisis videomu dan diberi label tidak resmi.
Tes klip ulang: seberapa banyak perubahan yang nyata?
Tes ini memakan satu sesi dan menunjukkan seberapa jauh skor bergerak tanpa perubahan nyata pada permainanmu. Tes ini bisa dipakai di aplikasi mana pun yang menilai klip.
- Pasang ponsel di tempat biasamu dan rekam satu jenis pukulan selama beberapa menit, misalnya forehand dalam reli yang stabil.
- Istirahat sebentar, lalu rekam pukulan yang sama lagi dari tempat yang sama. Jangan ubah apa pun.
- Unggah kedua klip dan catat kedua skor untuk pukulan itu.
- Selisih di antara keduanya adalah tingkat derau-mu. Anggap perubahan berikutnya yang lebih kecil dari selisih itu sebagai tidak ada perubahan.
Misalkan dua klip dari sesi yang sama mendapat skor 7.1 dan 7.5. Kenaikan dari 7.1 ke 7.3 minggu depan belum berarti apa-apa. Kenaikan yang lebih besar dari selisih itu dan bertahan selama tiga sesi layak dipercaya. Angka-angka ini hanya ilustrasi, jadi jalankan tes dengan angkamu sendiri, dan ulangi jika kamu memindahkan kamera.
Cara mengubah satu komentar menjadi latihan
- Pilih satu komentar pada pukulan yang paling banyak membuatmu kehilangan poin, meskipun pukulan lain punya skor lebih rendah.
- Periksa di video. Jika kamu tidak bisa melihat masalahnya, anggap komentar itu tebakan dan lihat klip lain.
- Ubah menjadi sesuatu yang bisa dihitung. Untuk kontak yang terlambat, rekam 20 forehand dan hitung berapa kali raket sudah kembali saat bola memantul.
- Berlatih dengan target itu, lalu rekam latihan yang sama di sesi berikutnya dan hitung lagi.
Apa kata penelitian tentang umpan balik video dalam tenis
Buktinya beragam, dan mencakup umpan balik video secara umum, bukan skor AI. Dua uji coba servis yang lebih lama tidak menemukan manfaat tambahan. Studi tahun 1985 terhadap pemula tidak menemukan keunggulan jelas metode video dalam lima sesi. Studi acak tahun 1989 terhadap 66 pemain tingkat menengah menemukan bahwa umpan balik video tidak lebih baik daripada latihan tradisional.
Penelitian yang lebih baru lebih positif tetapi lebih sempit. Satu studi 2024 terhadap 23 pemain tingkat menengah menemukan bahwa mereka yang memilih sendiri kapan menerima umpan balik video meningkatkan performa taktiknya lebih banyak daripada pemain dengan jadwal tetap. Studi itu mengukur taktik, dengan pelatih yang memberi umpan balik. Tinjauan sistematis atas 11 studi pendidikan jasmani di sekolah menemukan bahwa umpan balik video tampak efektif, tetapi tidak khusus tentang tenis.
Jadi penelitian tidak menunjukkan bahwa video atau skor AI dengan sendirinya akan memperbaiki tekniknya. Video jelas bagus untuk satu hal: menunjukkan apa yang sebenarnya kamu lakukan, yang bisa berbeda dari yang kamu rasakan.
Kapan lebih percaya orang daripada aplikasi
Aplikasi melihat satu sudut dari satu klip. Pelatih yang baik bisa melihatmu dari beberapa sisi, menggeser tanganmu pada grip, dan mengingat riwayatmu. Temui pelatih saat kamu baru mulai, saat merencanakan perubahan teknik besar, atau saat masukan membuatmu bingung. Kami membandingkan keduanya di pelatih tenis AI vs pelatih manusia. Jika ada yang terasa sakit, berhenti dan temui profesional.
Pertanyaan yang sering diajukan
Seakurat apa analisis ayunan tenis AI?
Bergantung pada aplikasi, sudut kamera, cahaya, dan jumlah pukulan di klip. Satu-satunya pemeriksaan independen yang kami baca mencakup SwingVision dan menemukan kesesuaian tinggi dengan analis manusia untuk sebagian besar variabel, lebih dekat dari sudut yang lebih baik. Kamu bisa memperkirakan derau pada skormu sendiri dengan merekam pukulan yang sama dua kali dalam satu sesi.
Bisakah AI menganalisis ayunan tenis dari video ponsel?
Bisa, selama seluruh tubuh dan raketmu tetap ada di bingkai yang stabil dan terang. Ia lebih kuat pada persiapan, footwork, dan keseimbangan daripada pada detail kecil dan cepat seperti grip dan sudut permukaan raket.
Berapa skor yang bagus dalam analisis tenis AI?
Tidak ada standar bersama, karena tiap aplikasi menilai dengan caranya sendiri. Bandingkan skormu hanya dengan klip-klipmu sebelumnya dari posisi kamera yang sama.
Apakah analisis video membantu meningkatkan permainan tenis?
Buktinya beragam. Uji coba servis yang lebih lama tidak menemukan manfaat tambahan dari video dibanding latihan tradisional, dan penelitian yang lebih baru positif tetapi sempit. Video berguna untuk melihat apa yang sebenarnya kamu lakukan, dan peningkatannya tetap harus datang dari latihan sesudahnya.
Bisakah AI menggantikan pelatih tenis?
Tidak. Analisis AI bisa memberi masukan di sela pelajaran, tetapi hanya melihat satu sudut dari satu klip. Pelatih bisa mengoreksi gripmu dengan tangan, melihat dari beberapa sisi, dan mengubah rencana seiring kemajuanmu.
Lihat ini di permainanmu sendiri
Unggah video latihan atau pertandingan ke TennisAI dan dapatkan masukan untuk forehand, backhand, dan servismu.
Sumber
- IDEAS/RePEc: uji validitas SwingVision terhadap analis manusia yang ditelaah sejawat (2024)
- ITF: laporan persetujuan Player Analysis Technology untuk SwingVision (PAT-25-037)
- AP via WTOP: International Tennis Federation kini bernama World Tennis
- SwingVision: situs resmi (paket)
- App Store: TorqAI: Tennis Swing Doctor
- Apple: Mengubah pengaturan perekaman video di iPhone
- PubMed: Emmen et al. 1985, pemodelan video dan umpan balik video dalam mempelajari servis tenis (pemula)
- PubMed: Van Wieringen et al. 1989, umpan balik video dalam mempelajari servis tenis (pemain tingkat menengah)
- PubMed: van der Meer et al. 2024, umpan balik video yang dikendalikan sendiri dan keterampilan taktik dalam tenis
- KIT: Mödinger, Woll & Wagner 2022, umpan balik visual berbasis video dalam pendidikan jasmani (tinjauan sistematis)
Artikel ini berisi informasi umum tentang latihan tenis dan tidak menggantikan pelatih maupun saran medis. Berhentilah dan temui profesional jika ada yang terasa sakit. TennisAI dibuat oleh Pace, penerbit blog ini.