Analyse du geste de tennis par IA : ce qu’elle peut et ne peut pas juger à partir d’une vidéo de téléphone

Une vidéo de téléphone suffit désormais pour obtenir un retour automatique sur votre geste, sans capteur et sans entraîneur sur le court. Ce retour paraît précis parce qu’il s’accompagne de chiffres. La confiance à leur accorder dépend de ce que la caméra a vu et de la façon dont vous les utilisez.

Cet article explique comment fonctionne cette technologie, ce qu’elle peut et ne peut pas juger, où elle échoue, et comment mesurer le bruit dans vos propres notes. Il vaut pour n’importe quelle application d’analyse des coups, y compris TennisAI, notre application d’analyse vidéo de tennis par IA.

Comment fonctionne l’analyse du geste de tennis par IA

Les applications diffèrent, et la plupart ne publient pas leurs méthodes complètes. En gros, l’analyse d’un coup suit trois étapes.

1. Repérer le joueur. Un modèle de vision par ordinateur localise la personne dans les images. Beaucoup de systèmes estiment aussi des articulations comme les épaules, les hanches et les genoux, ce qu’on appelle l’estimation de pose.
2. Repérer les coups. Le système suit le mouvement dans le temps et lui donne un nom : ici un coup droit, là un service.
3. Transformer le mouvement en conseils. Il compare ce qu’il a vu à ce qu’il a appris de la technique de tennis, puis produit une note et des commentaires.

Deux tâches différentes portent souvent la même étiquette. L’analyse du geste regarde votre corps et votre raquette. Le suivi de balle suit la balle et donne des informations comme la vitesse, la profondeur et si elle est tombée dans le court. La fiche de TorqAI indique qu’elle suit 17 articulations. Un rapport de l’ITF (devenue World Tennis) décrit SwingVision comme mesurant la position 3D de la balle à l’impact de la raquette, au contact avec le filet et au rebond, et le site de SwingVision mentionne aussi une analyse technique dans son offre Pro. TennisAI décrit simplement son rôle : l’IA classe vos coups, puis donne des notes et des conseils sur des éléments comme la trajectoire du geste, le timing, le point d’impact et le jeu de jambes. Si vous choisissez une application, comparez-les d’abord sur ce qu’elles analysent.

Ce que l’IA peut et ne peut pas juger dans une vidéo de téléphone

La règle derrière ce tableau est simple : si vous ne le voyez pas dans le cadre, l’IA n’a pas grand-chose à analyser non plus.

Les commentaires sont plus utiles quand vous pouvez les vérifier vous-même. Si le retour dit que votre impact est trop tardif, mettez la vidéo en pause sur l’image la plus proche de l’impact et regardez. Notre guide sur la position de l’impact pour chaque coup vous indique quoi chercher.

Où l’analyse du geste par IA se trompe

L’analyse par caméra dépend de l’angle de vue. La seule vérification indépendante que nous avons lue porte sur un autre type de produit : une étude évaluée par des pairs a comparé les données de SwingVision à celles d’analystes humains sur 4 matchs, 2 angles de caméra et 1 065 coups. La concordance était élevée pour la plupart des variables et plus étroite avec le meilleur angle, et les auteurs mettaient en garde contre des erreurs liées à l’angle. Il est raisonnable de s’attendre à ce que l’analyse du geste soit elle aussi sensible à l’angle de vue.

Notre guide pour filmer son tennis détaille la position de la caméra et les réglages du téléphone.

Comment lire une note de tennis donnée par une IA

• L’évolution plutôt que la valeur absolue. Un 6,8 ne vous apprend pas grand-chose en soi. Un coup qui progresse sur plusieurs vidéos comparables vous en apprend beaucoup plus.
• Comparez ce qui est comparable. Utilisez le même coup, le même emplacement de caméra et le même type de séance. Une vidéo de match et une vidéo d’exercice sont deux tests différents.
• Ne vous comparez pas à vos amis. Leur caméra et leur séance diffèrent des vôtres, donc un écart de quelques dixièmes ne veut presque rien dire.
• N’y voyez pas un classement. Une note de technique décrit l’allure d’un coup dans une vidéo. Elle ne dit rien de ceux que vous pouvez battre. Dans TennisAI, les valeurs NTRP et UTR sont des estimations tirées de vos analyses vidéo et sont indiquées comme non officielles.

Le test de la vidéo répétée : quelle part d’un changement est réelle ?

Ce test tient en une séance et montre de combien une note bouge sans aucun vrai changement dans votre jeu. Il fonctionne avec toute application qui note une vidéo.

1. Installez le téléphone à votre endroit habituel et filmez un coup pendant quelques minutes, par exemple des coups droits dans un échange régulier.
2. Faites une courte pause, puis filmez de nouveau le même coup depuis le même endroit. Ne changez rien.
3. Importez les deux vidéos et notez les deux notes de ce coup.
4. L’écart entre elles est votre niveau de bruit. Considérez toute variation ultérieure plus petite que cet écart comme une absence de changement.

Imaginons que deux vidéos de la même séance obtiennent 7,1 et 7,5. Une hausse de 7,1 à 7,3 la semaine suivante ne veut encore rien dire. Une hausse plus grande que l’écart et qui se maintient sur trois séances mérite d’être crue. Ces chiffres ne sont qu’une illustration, alors faites le test avec les vôtres, et refaites-le si vous déplacez la caméra.

Comment transformer un commentaire en travail

1. Choisissez un commentaire sur le coup qui vous coûte le plus de points, même si un autre coup a une note plus basse.
2. Vérifiez-le sur la vidéo. Si vous ne voyez pas le problème, considérez le commentaire comme une supposition et regardez une autre vidéo.
3. Transformez-le en quelque chose que vous pouvez compter. Pour un impact tardif, filmez 20 coups droits et comptez combien de fois la raquette est déjà revenue en arrière quand la balle rebondit.
4. Travaillez avec cet objectif, puis filmez le même exercice à la séance suivante et comptez de nouveau.

Ce que dit la recherche sur le retour vidéo au tennis

Les preuves sont partagées, et elles portent sur le retour vidéo en général, pas sur les notes d’une IA. Deux anciens essais sur le service n’ont montré aucun bénéfice supplémentaire. Une étude de 1985 sur des débutants n’a trouvé aucun avantage net des méthodes vidéo sur cinq séances. Une étude randomisée de 1989 sur 66 joueurs de niveau intermédiaire a conclu que le retour vidéo n’était pas meilleur que l’entraînement traditionnel.

Les travaux plus récents sont plus positifs mais plus limités. Une étude de 2024 sur 23 joueurs de niveau intermédiaire a constaté que ceux qui choisissaient eux-mêmes quand recevoir un retour vidéo amélioraient davantage leur performance tactique que les joueurs suivant un calendrier fixe. Elle mesurait la tactique, avec des entraîneurs qui donnaient le retour. Une revue systématique de 11 études en éducation physique à l’école a conclu que le retour vidéo semblait efficace, mais elle ne portait pas spécifiquement sur le tennis.

La recherche ne montre donc pas qu’une vidéo ou une note d’IA améliorera votre technique à elle seule. La vidéo est clairement bonne pour une chose : elle montre ce que vous faites réellement, ce qui peut différer de ce que vous ressentez.

Quand faire confiance à une personne plutôt qu’à l’application

Une application voit un seul angle d’une seule vidéo. Un bon entraîneur peut vous observer sous plusieurs côtés, déplacer votre main sur la prise et se souvenir de votre historique. Voyez un entraîneur quand vous débutez, quand vous prévoyez un gros changement technique, ou quand le retour vous déroute. Nous comparons les deux dans coach de tennis IA ou entraîneur humain. Si quelque chose vous fait mal, arrêtez et consultez un professionnel.

Voyez-le dans votre propre jeu

Importez une vidéo d’entraînement ou de match dans TennisAI et recevez des conseils sur votre coup droit, votre revers et votre service.

Découvrir comment fonctionne TennisAI

Cet article donne des informations générales sur l’entraînement au tennis et ne remplace ni un entraîneur ni un avis médical. Arrêtez et consultez un professionnel si quelque chose vous fait mal. TennisAI est conçue par Pace, l’éditeur de ce blog.