KI-Schwunganalyse im Tennis: Was sie aus einem Handyvideo beurteilen kann und was nicht

Ein Handyclip kann dir heute automatisches Feedback zu deinem Schwung liefern, ohne Sensor und ohne Trainer auf dem Platz. Das Feedback wirkt präzise, weil Zahlen dabeistehen. Wie sehr du diesen Zahlen trauen kannst, hängt davon ab, was die Kamera gesehen hat und wie du sie nutzt.

Dieser Artikel erklärt, wie die Technik funktioniert, was sie beurteilen kann und was nicht, wo sie versagt und wie du das Rauschen in deinen eigenen Wertungen misst. Er gilt für jede App zur Schlaganalyse, auch für TennisAI, unsere App zur KI-Videoanalyse im Tennis.

So funktioniert die KI-Schwunganalyse im Tennis

Die Apps unterscheiden sich, und die meisten veröffentlichen ihre Methoden nicht vollständig. Grob gesagt läuft die Schlaganalyse in drei Schritten ab.

1. Den Spieler finden. Ein Computer-Vision-Modell lokalisiert die Person in den Bildern. Viele Systeme schätzen auch Gelenke wie Schultern, Hüften und Knie. Das nennt man Posenschätzung (Pose Estimation).
2. Die Schläge finden. Das System verfolgt die Bewegung über die Zeit und benennt sie: Dieser Teil ist eine Vorhand, jener ein Aufschlag.
3. Die Bewegung in Feedback verwandeln. Es vergleicht, was es gesehen hat, mit dem, was es über Tennistechnik gelernt hat, und erzeugt eine Wertung und Kommentare.

Zwei verschiedene Aufgaben tragen oft dieselbe Bezeichnung. Die Schwunganalyse betrachtet deinen Körper und den Schläger. Das Shot Tracking verfolgt den Ball und liefert Werte wie Tempo, Länge und ob er im Feld landete. Laut der Beschreibung von TorqAI verfolgt die App 17 Gelenke. Ein Bericht der ITF (heute World Tennis) beschreibt, wie SwingVision die 3D-Position des Balls beim Schlägertreffer, beim Netzkontakt und beim Aufprall misst, und auf der Website von SwingVision wird im Pro-Tarif auch eine Technikanalyse aufgeführt. TennisAI beschreibt seinen Teil schlicht: Die KI klassifiziert deine Schläge und gibt dann Wertungen und Feedback zu Dingen wie Schlagweg, Timing, Treffpunkt und Beinarbeit. Wenn du eine App auswählst, vergleiche sie zuerst danach, was sie analysiert.

Was die KI aus einem Handyvideo beurteilen kann und was nicht

Die Regel hinter dieser Tabelle ist einfach: Was du im Bild nicht sehen kannst, dafür hat auch die KI kaum Anhaltspunkte.

Kommentare sind am nützlichsten, wenn du sie selbst überprüfen kannst. Wenn das Feedback sagt, dein Treffpunkt liege zu spät, halte den Clip an dem Bild an, das dem Treffen am nächsten liegt, und sieh nach. In unserem Ratgeber dazu, wo der Treffpunkt bei jedem Schlag liegen sollte, steht, worauf du achten musst.

Wo die KI-Schwunganalyse danebenliegt

Kamerabasierte Analyse hängt von der Perspektive ab. Die einzige unabhängige Prüfung, die wir gelesen haben, betrifft eine andere Art von Produkt: Eine begutachtete Studie verglich die Daten von SwingVision mit denen menschlicher Analysten in 4 Matches, mit 2 Kamerawinkeln und 1.065 Schlägen. Die Übereinstimmung war bei den meisten Variablen hoch und aus dem besseren Winkel noch enger, und die Autoren warnten vor Fehlern, die mit dem Winkel zusammenhängen. Es ist plausibel, dass auch eine Schwunganalyse empfindlich auf die Perspektive reagiert.

In unserer Anleitung zum Filmen deines Tennis geht es ausführlich um Kameraposition und Handy-Einstellungen.

So liest du eine KI-Wertung im Tennis

• Trend vor Einzelwert. Eine 6,8 sagt für sich genommen wenig. Ein Schlag, der über mehrere ähnliche Clips hinweg steigt, sagt viel mehr.
• Vergleiche Gleiches mit Gleichem. Nimm denselben Schlag, dieselbe Kameraposition und dieselbe Art von Einheit. Ein Matchclip und ein Übungsclip sind zwei verschiedene Tests.
• Vergleiche dich nicht mit Freunden. Deren Kamera und Einheit unterscheiden sich von deinen, ein Abstand von ein paar Zehnteln bedeutet daher wenig.
• Behandle sie nicht wie eine Spielstärke. Eine Technikwertung beschreibt, wie ein Schlag in einem Clip aussah. Sie sagt nichts darüber, wen du schlagen kannst. In TennisAI sind die NTRP- und UTR-Werte Schätzungen aus deinen Videoanalysen und als nicht offiziell gekennzeichnet.

Der Wiederholungstest: Wie viel einer Veränderung ist echt?

Dieser Test dauert eine Einheit und zeigt, wie stark sich eine Wertung bewegt, ohne dass sich dein Spiel wirklich verändert hat. Er funktioniert mit jeder App, die einen Clip bewertet.

1. Stelle das Handy an deine übliche Stelle und filme einen Schlag einige Minuten lang, zum Beispiel Vorhände in einem gleichmäßigen Ballwechsel.
2. Mach eine kurze Pause und filme denselben Schlag von derselben Stelle noch einmal. Ändere nichts.
3. Lade beide Clips hoch und notiere beide Wertungen für diesen Schlag.
4. Der Abstand zwischen beiden ist dein Rauschpegel. Behandle jede spätere Veränderung, die kleiner ist als dieser Abstand, als keine Veränderung.

Angenommen, zwei Clips derselben Einheit erreichen 7,1 und 7,5. Dann bedeutet ein Anstieg von 7,1 auf 7,3 in der nächsten Woche noch nichts. Ein Anstieg, der größer ist als der Abstand und über drei Einheiten bleibt, verdient Glauben. Diese Zahlen sind nur ein Beispiel, führe den Test also mit deinen eigenen durch und wiederhole ihn, wenn du die Kamera verschiebst.

So machst du aus einem Kommentar eine Übung

1. Wähle einen Kommentar zu dem Schlag, der dich die meisten Punkte kostet, auch wenn ein anderer Schlag die niedrigere Wertung hat.
2. Prüfe ihn im Video. Wenn du das Problem nicht erkennst, behandle den Kommentar als Vermutung und sieh dir einen anderen Clip an.
3. Mache daraus etwas, das du zählen kannst. Bei spätem Treffpunkt filmst du 20 Vorhände und zählst, wie oft der Schläger schon zurück ist, wenn der Ball aufspringt.
4. Übe mit diesem Ziel, filme in der nächsten Einheit dieselbe Übung und zähle noch einmal.

Was die Forschung zu Videofeedback im Tennis sagt

Die Belege sind gemischt, und sie betreffen Videofeedback allgemein, nicht KI-Wertungen. Zwei ältere Studien zum Aufschlag fanden keinen zusätzlichen Nutzen. Eine Studie von 1985 mit Anfängern fand über fünf Einheiten keinen klaren Vorteil von Videomethoden. Eine randomisierte Studie von 1989 mit 66 fortgeschrittenen Spielern ergab, dass Videofeedback nicht besser war als herkömmliches Training.

Neuere Arbeiten sind positiver, aber enger gefasst. Eine Studie von 2024 mit 23 Spielern auf mittlerem Niveau fand, dass Spieler, die selbst wählten, wann sie Videofeedback bekamen, ihre taktische Leistung stärker verbesserten als Spieler mit festem Zeitplan. Gemessen wurde die Taktik, und das Feedback gaben Trainer. Eine systematische Übersicht von 11 Studien im Sportunterricht an Schulen fand, dass Videofeedback wirksam schien, sie bezog sich aber nicht speziell auf Tennis.

Die Forschung zeigt also nicht, dass Video oder eine KI-Wertung allein deine Technik verbessert. Eines kann Video eindeutig gut: Es zeigt, was du tatsächlich tust, und das kann sich von dem unterscheiden, was du fühlst.

Wann du einem Menschen mehr trauen solltest als der App

Eine App sieht eine Perspektive eines Clips. Ein guter Trainer kann dich von mehreren Seiten beobachten, deine Hand am Griff korrigieren und sich an deine Vorgeschichte erinnern. Geh zu einem Trainer, wenn du gerade anfängst, wenn du eine große Technikumstellung planst oder wenn dich das Feedback verwirrt. Wir vergleichen beides in KI-Tennistrainer oder menschlicher Trainer. Wenn dir etwas wehtut, hör auf und lass dich von einem Profi untersuchen.

Sieh es in deinem eigenen Spiel

Lade ein Trainings- oder Matchvideo in TennisAI hoch und erhalte Feedback zu Vorhand, Rückhand und Aufschlag.

So funktioniert TennisAI

Dieser Artikel enthält allgemeine Informationen zum Tennistraining und ersetzt weder einen Trainer noch medizinischen Rat. Hör auf und such dir professionelle Hilfe, wenn etwas wehtut. TennisAI wird von Pace entwickelt, dem Herausgeber dieses Blogs.