AI-swinganalyse in tennis: wat het wel en niet kan beoordelen op een telefoonvideo

Met een telefoonclip kun je tegenwoordig geautomatiseerde feedback op je swing krijgen, zonder sensor en zonder trainer op de baan. De feedback lijkt precies omdat er cijfers bij horen. Hoe ver je die cijfers kunt vertrouwen, hangt af van wat de camera zag en van hoe je ze gebruikt.

Dit artikel behandelt hoe de technologie werkt, wat ze wel en niet kan beoordelen, waar ze faalt en hoe je de ruis in je eigen scores meet. Het geldt voor elke app voor slaganalyse, ook voor TennisAI, onze app voor AI-videoanalyse in tennis.

Hoe AI-swinganalyse voor tennis werkt

Apps verschillen en de meeste publiceren hun volledige methoden niet. In grote lijnen volgt slaganalyse drie stappen.

1. De speler vinden. Een computervisiemodel zoekt de persoon in de beelden. Veel systemen schatten ook gewrichten zoals schouders, heupen en knieën, wat houdingsschatting (pose estimation) heet.
2. De slagen vinden. Het systeem volgt de beweging in de tijd en benoemt die: dit stuk is een forehand, dat stuk is een service.
3. De beweging omzetten in feedback. Het vergelijkt wat het zag met wat het over tennistechniek heeft geleerd en geeft dan een score en opmerkingen.

Twee verschillende taken krijgen vaak hetzelfde etiket. Swinganalyse kijkt naar je lichaam en racket. Shot tracking volgt de bal en meldt zaken als snelheid, diepte en of hij erin viel. In de vermelding van TorqAI staat dat het 17 gewrichten volgt. Een rapport van de ITF (nu World Tennis) beschrijft hoe SwingVision de 3D-positie van de bal meet bij de racketraak, het netcontact en de stuit, en op de site van SwingVision staat ook een techniekreview in het Pro-abonnement. TennisAI beschrijft zijn deel eenvoudig: AI herkent je slagen en geeft dan scores en feedback op zaken als swingbaan, timing, contactpunt en voetenwerk. Als je een app kiest, vergelijk ze dan eerst op wat ze analyseren.

Wat AI wel en niet kan beoordelen op een telefoonvideo

De regel achter deze tabel is simpel: als je het niet in beeld kunt zien, heeft de AI er ook weinig aan.

Opmerkingen zijn het nuttigst als je ze zelf kunt controleren. Als de feedback zegt dat je contact te laat is, pauzeer je clip dan op het beeld dat het dichtst bij het contact ligt en kijk. In onze gids over waar het contact bij elke slag hoort te zijn lees je waarop je moet letten.

Waar AI-swinganalyse misgaat

Analyse op basis van een camera hangt af van het gezichtspunt. De ene onafhankelijke controle die we lazen gaat over een ander soort product: in een peer-reviewed studie werden de gegevens van SwingVision vergeleken met menselijke analisten over 4 wedstrijden, 2 camerahoeken en 1.065 slagen. De overeenstemming was hoog voor de meeste variabelen en beter vanuit de betere hoek, en de auteurs waarschuwden voor fouten die samenhangen met de hoek. Het is redelijk te verwachten dat swinganalyse ook gevoelig is voor het gezichtspunt.

Onze gids over het filmen van je tennis behandelt cameraplaats en telefooninstellingen uitgebreid.

Hoe je een AI-tennisscore leest

• Trend boven absoluut. Een 6,8 zegt op zichzelf weinig. Een slag die over meerdere vergelijkbare clips stijgt, zegt veel meer.
• Vergelijk gelijke met gelijke. Gebruik dezelfde slag, dezelfde cameraplek en hetzelfde soort sessie. Een wedstrijdclip en een oefenclip zijn twee verschillende tests.
• Vergelijk niet met vrienden. Hun camera en hun sessie verschillen van de jouwe, dus een verschil van een paar tienden betekent weinig.
• Zie het niet als een rating. Een techniekscore beschrijft hoe een slag er in één clip uitzag. Ze zegt niets over wie je kunt verslaan. In TennisAI zijn de NTRP- en UTR-cijfers schattingen op basis van je videoanalyses en staan ze aangeduid als niet officieel.

De herhaalclip-test: hoeveel van een verandering is echt?

Deze test kost één sessie en laat zien hoeveel een score beweegt zonder dat je spel echt verandert. Hij werkt met elke app die een clip een score geeft.

1. Zet de telefoon op je gebruikelijke plek en film een paar minuten één slag, bijvoorbeeld forehands in een rustige rally.
2. Neem een korte pauze en film dezelfde slag nog een keer vanaf dezelfde plek. Verander niets.
3. Upload beide clips en schrijf beide scores voor die slag op.
4. Het verschil ertussen is je ruisniveau. Zie elke latere verandering die kleiner is dan dat verschil als geen verandering.

Stel dat twee clips uit dezelfde sessie 7,1 en 7,5 scoren. Een stijging van 7,1 naar 7,3 volgende week betekent nog niets. Een stijging die groter is dan het verschil en drie sessies standhoudt, mag je geloven. Deze cijfers zijn slechts een illustratie, dus doe de test met je eigen cijfers en herhaal hem als je de camera verplaatst.

Hoe je één opmerking omzet in oefening

1. Kies één opmerking over de slag die je de meeste punten kost, ook als een andere slag een lagere score heeft.
2. Controleer het op de video. Als je het probleem niet kunt zien, zie de opmerking dan als een gok en kijk naar een andere clip.
3. Maak er iets van wat je kunt tellen. Film bij te laat contact 20 forehands en tel hoe vaak het racket al terug is als de bal stuit.
4. Oefen met dat doel, film dezelfde oefening de volgende sessie en tel opnieuw.

Wat onderzoek zegt over videofeedback in tennis

Het bewijs is gemengd en gaat over videofeedback in het algemeen, niet over AI-scores. Twee oudere serviceproeven vonden geen extra voordeel. Een onderzoek uit 1985 onder beginners vond over vijf sessies geen duidelijk voordeel van videomethoden. Een gerandomiseerd onderzoek uit 1989 onder 66 gevorderde spelers vond dat videofeedback niet beter was dan traditionele training.

Nieuwer werk is positiever maar smaller. Eén onderzoek uit 2024 onder 23 gevorderde spelers vond dat spelers die zelf kozen wanneer ze videofeedback kregen hun tactische prestaties meer verbeterden dan spelers met een vast schema. Het mat tactische prestaties, met feedback van trainers. Een systematische review van 11 studies in lichamelijke opvoeding op school vond dat videofeedback effectief leek, maar die was niet specifiek voor tennis.

Onderzoek toont dus niet aan dat video of een AI-score je techniek op zichzelf verbetert. Video is duidelijk goed in één ding: het laat zien wat je werkelijk doet, wat kan verschillen van wat je voelt.

Wanneer je een persoon boven de app vertrouwt

Een app ziet één gezichtspunt van één clip. Een goede trainer kan je van meerdere kanten bekijken, je hand op de grip verplaatsen en je geschiedenis onthouden. Ga naar een trainer als je net begint, als je een grote technische verandering plant of als de feedback je in de war brengt. We vergelijken beide in AI-tennistrainer of echte trainer. Als iets pijn doet, stop dan en ga naar een professional.

Zie dit in je eigen spel

Upload een trainings- of wedstrijdvideo naar TennisAI en krijg feedback op je forehand, backhand en service.

Bekijk hoe TennisAI werkt

Dit artikel bevat algemene informatie over tennistraining en vervangt geen trainer of medisch advies. Stop en raadpleeg een professional als iets pijn doet. TennisAI is gemaakt door Pace, de uitgever van deze blog.