AI 網球教練 vs 真人教練:各自的強項

Pace 的 TennisAI 團隊 · 發布於 · 閱讀約 6 分鐘

TennisAI 是我們自己的 App,因此我們並非中立的第三方。其他 App 的資訊來自其公開網站與商店頁面,以此處所示日期為準;我們未進行獨立測試,價格與功能亦可能變動。

簡短回答

AI 網球教練適合針對影片所呈現的內容頻繁取得回饋,並隨時回答問題。真人教練可以現場觀察、餵出合適的球、當場調整練習,也能注意到鏡頭看不到的事,因此初學者、正在大幅調整技術,或身體會痛的人,應該先找真人教練。預算允許的話,合理的做法是由教練指引方向,上課之間用 AI 做檢查。

我們開發的 TennisAI 是一款 AI 教練 App,所以我們在這個問題上並非完全中立。App 自己的上架說明也寫明,其分析無法取代專業教練,這是誠實的起點。本文採用的是標準的教練知識、2026 年 11 月 4 日查閱的公開上架資訊,以及下列研究。我們沒有自行做過測試,也沒有測試過其他 AI App。

我們也找過比較 AI 網球 App 與真人網球教練的已發表試驗,但沒有找到。這不代表不存在,但如果有人宣稱這個問題已有定論,你應該保持謹慎。

AI 教練與真人教練各自擅長什麼

項目AI 教練 App真人教練
何時可用只要有影片或問題,隨時都能用在預約的上課時間
能看到什麼只有影片中的內容,且只有單一角度能從任何角度看你,還能看到你的投入程度與反應
現場糾正你擊球時無法糾正能餵出剛好暴露問題的球,並立即調整
說明如何修正一般性的指導,並回答後續問題能嘗試多種說法,直到找到適合你的
挑出重點回報它被設計來評分的項目能挑出現在最重要的一個修正,其餘留待之後
戰術與比賽僅限於你拍攝或描述的內容能看你比賽,並針對你的打法規劃
疼痛與傷害無法評估能發現問題,並建議你就醫
練習紀錄評分與歷史紀錄保存在 App 中視教練而定
付費方式固定訂閱費通常按堂計費,依地區與教練而異

AI 能幫上忙的地方

AI 的價值在於教練不在的時候它還在。你獨自練完球後可以上傳影片,不必等到下次上課就能取得回饋。你也可以不用預約,直接問基本問題。在 TennisAI 中,回饋涵蓋揮拍路徑、時機、擊球點與步法等項目,聊天功能則可回答關於擊球、練習與比賽準備的問題。

AI 的不足之處

App 只能判斷鏡頭拍到的內容。角度不佳、光線太暗,或影片中沒有出現的擊球,都會限制結果,而且一段影片未必能代表你的整體打法。TennisAI 的輸出是自動預估,可能出錯,而且只評分正手拍、反手拍與發球。想進一步了解這些限制,請閱讀AI 揮拍分析能判斷與不能判斷的事。

好教練還能做到任何評分都顯示不出來的事。他們知道你累的時候反手拍會崩掉、緊張時腳就停下來,或者今天不適合嘗試新想法。

研究怎麼說影片回饋

影片是多數 AI 教練 App 的基礎,而相關證據並不一致。1985 年一項針對新手的試驗,以及 1989 年一項有 66 位中階球員的試驗,都發現影片回饋對學習發球沒有明確的額外助益。在 1989 年的試驗中,每週練習兩次、持續五週,成效勝過不練習,但影片並不比傳統訓練更好。

較新的研究結果較為正面,但範圍更窄。2024 年一項針對 23 位中階球員的研究發現,自己選擇何時接受影片回饋的球員,在戰術表現上的進步,比固定時程的球員更多。回饋來自教練,且沒有不使用影片的對照組。2022 年一項涵蓋 11 項體育教育研究的回顧發現,影片回饋似乎有效,且比單純口頭回饋更有效,但該研究與網球無關。

這些都不能證明 App 會讓你的網球進步,也不能證明不會。影片明確能做到的,是讓你看見自己實際做了什麼,而這常常和你的感覺不同。2024 年的研究也給了你一個可以嘗試的想法:在你想要回饋時才請求回饋,不必每支影片都檢視。

如何看待費用

課程價格因國家、俱樂部與教練而異,所以我們不提供數字。請改用你自己的數字算算看。

  1. 寫下你附近一堂私人課與一堂團體課的價格。
  2. 寫下 App 的價格。舉一個例子,截至 2026 年 11 月,TennisAI 在美國的價格是每月 $12.99 或每年 $39.99。其他 App 各有自己的價格,列在我們的網球影片分析 App 比較中。
  3. 比較各自買到的是什麼。一堂課買到的是懂網球的人當場的關注與糾正。App 買到的是對影片內容的反覆檢查。
  4. 算算你實際的使用量。一個每月只開兩次的 App,每次使用的成本比看起來高;一份你從不練習的課程計畫也是。

由此得出一條簡單的原則:如果你還不知道該修正什麼,就把錢花在上課。如果你知道該修正什麼,想在上課之間檢查,App 就能勝任這項工作。

如何搭配 AI 教練與真人教練

以下是一個可以嘗試的四週流程。這是我們的建議,並未經過研究驗證。請告訴你的教練你在做什麼,因為好教練會想知道你從其他地方聽到了什麼。

  1. 第 1 週,上課時: 請教練指出一個要修正的地方,以及一個在影片上檢查的方法。問問能否用手機拍下三次好的重複動作,作為參考。
  2. 第 2、3 週,練習時: 每次都在同一個位置,拍三分鐘該項擊球。我們的拍攝指南說明了手機該放在哪裡。上傳後,只閱讀與你要修正的地方有關的回饋。
  3. 第 2、3 週,在球場上: 請聊天功能推薦一個符合你要修正之處的練習,並設定目標。例如打 20 球正手拍,數一數有幾球落在發球線之後。每次練習都把數字記下來。
  4. 第 4 週,下次上課前: 選一段看起來對的影片和一段看起來不對的影片。兩段都給教練看,問他看到的是否與 App 看到的相同。
  5. 如果意見不一致: 聽教練的,並問為什麼。教練是現場看你打球,也了解你的過去,而 App 只看了一段影片。
TennisAI 的 AI 教練聊天,附有常見問題的快速提問。
TennisAI 的 AI 教練聊天,附有常見問題的快速提問。

如果你的教練是遠端授課,專為教練設計的影片工具可能比 AI App 更合適。例如 OnForm 是為提供影片回饋、並與運動員傳訊的教練所打造。它的上架說明以高爾夫、棒球與壘球為主,其常見問題則把網球列為注重技術的運動之一。

什麼時候該先找真人教練

  • 你是初學者。 握拍、基本揮拍形式與發球動作,有人現場糾正會更容易學會,而早期養成的習慣日後可能很難改。我們的初學者練習計畫說明了何時該上課。
  • 你會痛。 請停止打球並就醫。沒有任何 App 能評估疼痛,擊球評分也完全反映不出來。
  • 你正在大幅調整技術。 換新的握拍,或從雙手反拍改成單手反拍,通常會讓你暫時退步。教練能分辨這是正常的低谷,還是走錯了方向。
  • 你已經卡關好幾週。 同樣的問題一再出現。真人常能找出症狀背後的原因,例如正手拍打出界,背後其實是準備太慢。
  • 你正在備戰比賽。 教練可以看你在壓力下的表現,並依對手與你的優勢擬定計畫。

什麼時候只用 AI 教練也合理

如果你上過一些課、懂得基本功,附近沒有教練,或目前負擔不起上課費用,單靠 App 也說得通。它也適合獨自練習、只想檢查某一件事的球友。

想知道有沒有效,兩週後問自己三個問題:

  1. 你能說出你正在練的那一件事嗎?
  2. 暫停影片時,你能在自己的影片中看到那件事嗎?
  3. 從同一個位置拍攝的第一段與最新一段影片之間,它有改變嗎?

如果有兩題以上的答案是否,就預約一堂課,哪怕只有一堂。這大概會比再多拍幾段影片,更能給你清楚的方向。你可以在 TennisAI 頁面閱讀更多關於這款 App 的資訊。

常見問題

AI 能取代網球教練嗎?

無法完全取代。AI 能檢查影片呈現的內容並回答問題,但無法餵球給你、現場觀察你,也無法察覺疼痛。TennisAI 自己的上架說明也寫明,其分析無法取代專業教練。

AI 網球教練準確嗎?

依 App 與影片而異,而且我們沒有測試過其他 App。請把任何評分都當成自動預估。在 TennisAI 中,結果會隨影片品質、拍攝角度與光線而不同,輸出也可能出錯。

初學者適合使用 AI 網球教練嗎?

可以的話請先上課,因為教練能在你擊球時糾正握拍與基本揮拍。及早拍下自己的影片仍有助於看見進步,而等你懂得基本功之後,AI App 會更有意義。

如何和網球教練一起運用影片?

先徵得同意,然後每次都在同一個位置拍攝你正在練習的擊球。帶一兩段短影片去上課,並針對影片問一個具體的問題。

在你自己的比賽中試試看

將練習或比賽影片上傳到 TennisAI,取得正手拍、反手拍與發球的回饋。

在 App Store 下載 TennisAI

了解 TennisAI 如何運作

資料來源

  1. Apple App Store:Tennis AI 上架頁面
  2. Emmen 等人,Journal of Sports Sciences(1985):新手學習網球發球時的影片示範與影片回饋
  3. Van Wieringen 等人,Journal of Sports Sciences(1989):中階球員學習網球發球時的影片回饋
  4. van der Meer 等人,Research Quarterly for Exercise and Sport(2024):網球中自主控制的影片回饋與戰術技巧
  5. Mödinger、Woll 與 Wagner,German Journal of Exercise and Sport Research(2022):體育教育中的影片視覺回饋
  6. OnForm:官方網站
  7. Apple App Store:OnForm 上架頁面(美國)

本文僅為網球訓練的一般性資訊,無法取代教練或醫療建議。若感到疼痛,請停止並諮詢專業人士。TennisAI 由本部落格的發行者 Pace 開發。

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