試合を最初から最後まで見るのは時間がかかり、得られるものは思ったより少ないものです。ウィナーに気づき、ミスに顔をしかめ、計画ではなく印象だけで終わってしまいます。集計表を使った短い手順なら、次の試合と比べられる数字が手に入ります。
用意するのは、ペンと下の表、そしてベースライン後方から撮った試合動画です。両ベースラインとアレーがフレームに収まっている必要があります。まだ撮っていない場合は、テニス動画の撮り方から始めましょう。
20分で試合を見返す手順
| 時間(分) | やること | 理由 |
|---|---|---|
| 0〜2 | 再生する前に、予想を3つ書きます。たとえば「バックハンドがダメだった」「ファーストサーブが入らなかった」など。 | 試合の記憶は間違っていることがあります。予想と実際の数字のズレが、一番の発見になることも多いです。 |
| 2〜3 | 見る範囲を決めます。約6ゲーム、自分のサービスゲーム3つと相手のサービスゲーム3つです。セットの流れが変わった場面を覚えているなら、その部分を使います。 | 範囲を絞ると作業が短く済み、同じやり方を繰り返せます。 |
| 3〜13 | 集計。各ポイントを1回ずつ見て、表に記入し、ポイント間の時間は飛ばします。まだフォームの確認で止めないでください。 | 止めると集計が途切れて、20分が1時間になります。 |
| 13〜16 | 数を合計して、予想と比べます。偏りを探してください。片側、1つのショット、1種類のミスなどです。 | 偏りは練習できます。単発のミスはできません。 |
| 16〜20 | 最も繰り返したミスを3つ選んで戻ります。インパクトで止めて、体、足、ラケットを見ます。 | ここで初めて、理由を持ってフォームを確認します。 |
ポイント間とチェンジコートを飛ばせば、6ゲームは通常10分ほどで足ります。長くなる場合は4ゲームに減らして、次回も同じ数にしてください。
手で数える項目:コピーして使える表
この表を紙かメモにコピーしてください。古い表は残しておきましょう。価値があるのは最後の列です。
| 数えるもの | 数え方 | 今回の試合 | 前回の試合 |
|---|---|---|---|
| ファーストサーブのイン | ファーストサーブごとにインかアウトかを記録。できればデュースサイドとアドサイドに分ける。 | ___ / ___ | ___ / ___ |
| ダブルフォルト | 1回ずつ数える。30-30以降のゲームで出たものには点を付ける。 | ___ | ___ |
| リターンミス | ファーストサーブかセカンドサーブかを記録。 | ___ | ___ |
| アンフォーストエラー(フォアハンド) | 下のテストを使う。ネットはN、ロングかワイドはLと書く。 | ___ | ___ |
| アンフォーストエラー(バックハンド) | 同じ印を使う。 | ___ | ___ |
| アンフォーストエラー(その他) | ボレー、スマッシュ、スライス、ドロップショット。 | ___ | ___ |
| ネットへの前進 | 自分から前に出た回数。取ったらW、取られたらLと書く。 | ___ | ___ |
| 見送った浅いボール | 攻められたのに、後ろに残ったボール。 | ___ | ___ |
アンフォーストエラーの数え方は人によって違うので、繰り返せる基準を使ってください。足を整える時間があり、ボールが普通のラリーのボールより厳しくなかったなら、アンフォーストエラーとして数えます。迷ったら数えません。厳密な基準よりも、毎回同じ基準を使うことのほうが大切です。
他の人の数字と自分を比べない
SwingVisionは、自社アプリの25万セッション以上のデータを公表しています。SwingVisionの集計では、ファーストサーブのイン率はNTRP 2.5から5.0までおよそ53%から56%で、1試合あたりのアンフォーストエラーは2.5で約8、3.0から5.0では約11から12です。SwingVisionの数字は同社のユーザーのもので、レベルの割り当て方やエラーの分類方法は示されていないため、手で数えた結果は一致しません。それでも3.0以上では、この2つの数字はSwingVisionのデータの中でもレベルをほとんど分けていません。基準にするのは、自分の前回の試合です。
アプリにできること、紙に残ること
アプリごとにこの作業の分担は違います。自分で行う部分がどこかを確認してください。他のアプリの詳細は、2026年11月時点の掲載情報とサイトに基づきます。
| 作業 | 手で | TennisAI | 試合記録アプリ |
|---|---|---|---|
| ファーストサーブのイン、エラー、前進 | 上の表を使えばできる。 | 掲載情報には記載なし。 | SwingVisionは自動スタッツをうたっています。Baseline Visionの試合後サマリーは、獲得ポイント、ウィナー、エース、アンフォーストエラーを扱います。 |
| 試合のスコア | 書き留める。 | 掲載情報には記載なし。 | SwingVisionとBaseline Visionは自動スコアリングをうたっています。 |
| ストロークのフォーム | 見るべき点がわかっていればできる。 | できる。フォアハンド、バックハンド、サーブのスコアと、スイング軌道、タイミング、打点、フットワークのフィードバック。 | SwingVisionのサイトには、Proプランに技術のレビューがあると載っています。 |
| 次にやること | 自分の判断かコーチ。 | 練習メニューやトレーニングの質問に答える「AI Coach」チャット。 | SwingVisionは、セッションごとにコーチングがあるとうたっています。 |
| 機材 | マウントに置いたスマホ。 | スマホ。センサーやウェアラブルは不要。 | SwingVision:マウントに置いたiPhoneかiPad。Baseline Vision:ネットポスト用の専用カメラ。 |
ペンなしで試合の数字がほしいなら、SwingVisionのほうが強力なツールです。違いはTennisAIとの比較にまとめています。TennisAIのストロークフィードバックは、この手順の後半、集計でどのストロークを調べるかがわかった後に向いています。
3つの課題を来週の練習にする方法
表から課題を3つ選びます。簡単な基準は、数字があり、抜き出した範囲で少なくとも3回起きていることです。そのうえで、下の表で数から目標に落とし込みます。目標は提案なので、レベルに合わせて調整してください。
| 表にこう出たら | 動画で確認すること | 練習の目標 |
|---|---|---|
| ファーストサーブの多くがネット | トスの位置と、インパクトでボールに向かって手を伸ばしているか。 | 約80%の力でファーストサーブを30本打ち、入った数を数えて、次はその数を超えるようにする。 |
| 30-30以降のダブルフォルト | セカンドサーブで腕のスピードが落ちていないか。 | 30-30という設定にして、左右それぞれに10本ずつセカンドサーブを打つ。目標は10本中7本。セカンドサーブのガイドに詳しくあります。 |
| バックハンドのミスの多くがネット | 打点が遅い、またはスイングが平らなままになっていないか。 | ネットの約1m(3フィート)上を狙うクロスのバックハンド。目標は15本連続。 |
| フォアハンドのミスの多くがロングかワイド | ラケット面が開いている、体が後ろに傾く、力みすぎていないか。 | コントロールできる速さでクロスのフォアハンドを打ち、サービスラインより奥に落とす。目標は15本連続。 |
| リターンミスが多い | サーバーがボールを打つ頃に、世界のトップのリターナーのようにスプリットステップを始めているか。 | パートナーのコンパクトなスイングのサーブを20本リターンし、センターの深くを狙う。目標は15本をインプレーにする。 |
| 前進が少なく、浅いボールを多く見送っている | 浅いボールが落ちたとき、どこに立っているか。 | パートナーが浅いボールを20球出す。毎回前に出て、スプリットステップをしてボレーする。取ったポイントを数える。 |
課題は4行で書くと、行動に移しやすくなります。この例の数字は、形式を示すための作り物です。
1つの取り入れ方として、あくまで提案ですが、1回の練習の中で、課題ごとに約20分を使います。最もポイントを失った課題から始めます。次の試合の後、同じ表で同じ手順をやり直します。数が改善したなら、目標をもう1週続けるか入れ替えます。改善しなければ、動画に戻って、原因の選び方が正しかったかを確認します。
試合動画の見返しは本当に役立つのか
テニスにおける動画の見返しの効果は、研究では割れています。中級者66人を対象にした1989年のランダム化試験では、動画フィードバックは従来のサーブ練習より優れていませんでした。中級者23人を対象にした2024年の研究では、動画フィードバックを受けるタイミングを自分で選んだ人のほうが、決まったスケジュールの人より戦術が伸びました。どちらの研究も、この手順を試したものではありません。動画が確実に与えてくれるのは、何が起きたかの記録で、記憶と比べることができます。役立つのは、それが練習内容を変えたときだけです。
よくある質問
テニスの試合はどう分析すればよいですか?
約6ゲーム分を抜き出し、ファーストサーブのイン、サイド別のアンフォーストエラー、ネットへの前進を数えて、繰り返すミスの場面で止めて確認します。上位3つの課題を練習の目標にし、次の試合の後で同じ集計をやり直します。
テニスの試合ではどんなスタッツを記録すればよいですか?
まずはファーストサーブのイン、ダブルフォルト、リターンミス、サイド別のアンフォーストエラー、ネットへの前進の成否から始めましょう。手で数えやすく、どれも練習できることにつながります。
テニスのアンフォーストエラーとは何ですか?
数え方は人によって違います。実用的な基準は、足を整える時間があり、ボールが普通のラリーのボールより厳しくなかったことです。集計を比べられるよう、毎回同じ基準を使ってください。
テニスの試合スタッツを自動で記録するアプリはありますか?
あります。2026年11月時点で、SwingVision(マウントに置いたiPhoneかiPad)とBaseline Vision(ネットポスト用の専用カメラ)はどちらも、自動スコアリングと試合スタッツをうたっています。TennisAIはストロークのフィードバックに特化しており、掲載情報には試合スタッツの記載はありません。
テニスの試合を撮るカメラはどこに置けばよいですか?
ベースライン後方の、できるだけ高い位置です。たとえばフェンスの上のマウントがあります。両ベースラインとアレーがフレームに収まるようにします。
参考資料
- SwingVision blog: The real data behind every NTRP level
- App Store:SwingVision: Tennis Pickleball
- SwingVision:公式サイト(プランと機材)
- Baseline Vision:公式サイト
- Tennis.com:SwingVision delivers pro-level insights for recreational players(フェンスマウントの位置について)
- PubMed:Mecheri et al. 2019, split-step timing and leg stiffness in world-class tennis players
- PubMed:Van Wieringen et al. 1989, video-feedback in learning the tennis service(中級者)
- PubMed:van der Meer et al. 2024, self-controlled video feedback and tactical skills in tennis
この記事はテニスのトレーニングに関する一般的な情報であり、コーチや医師のアドバイスに代わるものではありません。痛みがあるときは中止して、専門家に相談してください。TennisAIは、このブログの発行元であるPaceが開発しています。