網球第一發球進球率多少才算好?

Pace 的 TennisAI 團隊 · 發布於 · 閱讀約 8 分鐘

簡短回答

沒有任何管理機構公布基準,所以請把 50% 到 65% 當作我們建議的參考範圍,而不是規則:SwingVision 回報其自家 App 使用者在各個 NTRP 標籤下約為 53% 到 56%(但並未說明標籤如何指派),而 ATP 前十名球員在某個 52 週期間平均為 63.8%。一位進球率 55% 但贏下多數這些分數的球員,發球可能比進球率 70% 卻很少得分的球員更好。所以請統計第一發球之後贏下的分數與整體發球得分,這些都可以從比賽影片中統計。

第一發球進球率很容易被引用,也很容易被誤讀。數字較高,可能代表發球較好,也可能只是發得較軟。本指南說明已公布的數字告訴我們什麼、為什麼它們本身無法給你一個目標,以及如何利用你自己的影片,判斷你的第一發球該更猛還是更穩。

有官方認定的第一發球好進球率嗎?

我們沒有找到 USTA 或 ITF(現為 World Tennis)的基準。USTA 的 NTRP 等級說明是用文字描述發球。例如在 4.5 級,球員「能以力量與準確度打出第一發球,並能控制第二發球的落點」。它們沒有給出百分比。人們引用的數字來自別處,而且各有侷限。

來源涵蓋對象第一發球進球率
SwingVision(廠商數據)其自家 App 使用者,NTRP 標籤 2.5 至 5.0每個標籤約 53% 到 56%
Kovalchik 與 Reid,2017 年澳洲網球公開賽職業男女球員,比賽中位數59.6% 與 60.3%
ATP 巡迴賽分析,截至 2024 年 8 月的 52 週前十名男子球員平均 63.8%,範圍從 55.2% 到 72.4%

請謹慎解讀 SwingVision 的數字。它們來自在自家 App 中記錄的練習,而且並未說明 NTRP 標籤是如何指派的。即便如此,這個模式仍然有趣。它的第一發球進球率在各標籤之間幾乎沒有變動,但它回報的第一發球速度,卻從 2.5 標籤的 51.0 英里/小時,上升到 5.0 標籤的 74.8 英里/小時,這是依據 SwingVision 自己的平均飛行測量,而非雷達。所以在這份數據中,較高的標籤並沒有發進更多第一發球,而是發進了差不多比例但更快的第一發球。

把 50% 到 65% 當作快速檢查,並視為我們的建議。低於 50%,你的第二發球就得承擔很多工作。高於 65% 沒問題,只要你仍然贏下那些分數,但如果你只是把球打得很軟,那就是警訊。本指南其餘部分會說明如何分辨你屬於哪一種。

為什麼第一發球之後贏下的分數更重要

來看一份經同儕審查的資料集:2017 年澳洲網球公開賽的比賽中位數。

組別第一發球進球率第一發球進場時贏下的分數第二發球贏下的分數
職業男子59.6%72.1%50.4%
青少年男子61.6%66.7%47.3%
職業女子60.3%64.2%45.6%
青少年女子58.0%64.1%44.3%

青少年男子發進的第一發球比職業男子更多,61.6% 對 59.6%,但在這些發球之後贏下的分數更少,66.7% 對 72.1%。論文的表格把第一欄稱為「First Service Points」,我們解讀為第一發球進球數。這些都是錦標賽球員,所以請參考模式,而不是數字。

ATP 巡迴賽的一項分析在職業層級說明了同樣的觀點。它把第一發球進球率乘以其後贏下的分數,得出「第一發球評等」(First-Serve Rating)。在其前十名榜單中,Alexander Zverev 的進球率是 72.4%,並贏下其中 75.2% 的分數。同在前十名的 Alex de Minaur,進球率是 55.2%,贏下 72.7%。

為什麼較低的第一發球進球率反而能贏更多分

你的發球得分來自兩個部分:第一發球進場之後的分數,以及第一發球失誤之後的分數。

這裡有一位虛構的發球者,他贏下 40% 的第二發球分數。這些數字只是展示算術,並非基準。

第一發球的版本第一發球進球率進場時贏分率發球得分率
現在50%70%55.0%
更猛,進場率較低45%75%55.8%
稍慢,仍具威脅60%67%56.2%
慢很多且很軟70%52%48.4%

進球率最高的版本,結果卻最差。這張表也給了你一個損益平衡點:要從 50% 提高到 60%,這位發球者可以承受進場贏分率從 70% 降到 65%。再低的話,多進的第一發球就會讓你失分。

你兩種贏分率之間的差距,決定了多進一個第一發球的價值。這裡的差距是 30 個百分點(70% 對 40%),所以如果贏分率維持不變,每 100 球多進 10 個第一發球,大約值得每 100 球多贏 3 分。差距很小的話,第一發球失誤對你的代價就很小。

如何從影片統計你的發球數據

任何比賽影片都可以。如果你不想手動統計,SwingVision 的 App Store 上架頁面在 2026 年 11 月宣傳有自動化數據,這是真正的優勢。我們的 TennisAI 與 SwingVision 比較說明了兩者的差異。要自己動手的話:

  1. 拍攝一場比賽或幾盤練習。我們的回顧比賽影片指南說明了架設方式,以及如何看完影片。
  2. 只看你的發球局。為每個發球分數,從下表中給一個代碼。重發的球(let)會重打,所以不給代碼。
  3. 把代碼加總,並算出這四個數字。
  4. 在多場比賽中重複,直到你至少有 100 次第一發球。這個數字是我們的建議。
代碼發生了什麼範例次數
1W第一發球進場,你贏下這一分18
1L第一發球進場,你輸掉這一分9
2W第二發球進場,你贏下這一分9
2L第二發球進場,你輸掉這一分10
DF雙誤4
數字如何算出以範例計算
第一發球進球率(1W + 1L) 除以所有分數50 分中的 27 = 54%
第一發球進場時的贏分率1W 除以 (1W + 1L)27 中的 18 = 67%
第二發球贏分率2W 除以 (2W + 2L + DF)23 中的 9 = 39%
發球得分率(1W + 2W) 除以所有分數50 分中的 27 = 54%

樣本數少時,機率造成的波動很大。如果你的真實比率是 60%,依一般的抽樣算術,95% 的範圍在 50 次第一發球時約上下 14 個百分點,100 次時為 10,200 次時為 7。所以兩場比賽之間從 52% 變成 60%,可能完全沒有意義。

該改什麼:決策表

比較「第一發球進場時的贏分率」與「第二發球贏分率」。這些分界點是我們的建議。

你的統計顯示這暗示什麼可以嘗試什麼
差距小於 10 個百分點你的第一發球帶給你的優勢很小增加球速或更好的落點,因為失誤的代價很小
差距 20 個百分點以上,進球率低於 50%第一發球很強,但進場得太少稍微減點球速或增加旋轉,並檢查損益平衡點
差距 20 個百分點以上,進球率高於 60%平衡良好第一發球維持不動,改練第二發球
第二發球贏分率低於 35%,或雙誤很多你的第二發球是弱點我們的第二發球指南,如果想要更高的彈跳,再看踢擊發球
介於兩者之間統計無法決定下面的場上測試

更大的球速並不是在發球後贏更多分的唯一方法。在一項針對澳洲網球公開賽 151 位職業男子、共 25,680 次第一發球的研究中,打出 Ace 球取決於準確度多過速度。該研究談的是職業球員的 Ace 球,但這是個好理由,讓你在更用力揮拍之前,先嘗試更好的落點。

場上測試:第一發球該更猛還是更穩?

你需要一位願意把分數打完的夥伴,以及同樣的統計。

  1. 用全速的第一發球打 20 分,左右兩側各一半。失誤後使用你平常的第二發球。
  2. 用大約四分之三速度的第一發球打 20 分。
  3. 在三次練習中重複,讓每個版本都有 60 分。
  4. 比較發球得分。使用贏得較多的那個版本。如果差距少於 60 分中的 6 分,就視為平手,因為這麼小的差距很可能只是機率,並保留你在壓力下信任的發球。

當數字指向其中一種發球時,把它拍下來。TennisAI 能根據上傳的影片為你的發球評分,並針對時機、擊球點與平衡給出評語,這有助於你找出原因。評分是自動預估,可能出錯,也會隨拍攝角度與光線而不同。它評的是技術,所以不能取代你自己統計的得分。請兩種紀錄都保留。

常見問題

網球第一發球進球率多少才算好?

沒有官方數字。我們依據 SwingVision 的廠商數據與職業比賽數據,建議以 50% 到 65% 作為參考範圍。發球之後贏下的分數,比進球率更能說明問題。

業餘球員的第一發球進球率多少才算好?

沒有任何管理機構公布。SwingVision 針對其自家 App 使用者的數據,在 NTRP 標籤 2.5 至 5.0 之間約為 53% 到 56%,不過它並未說明這些標籤如何指派,所以請把它當作粗略的參考。

ATP 巡迴賽的第一發球進球率是多少?

ATP 巡迴賽的一項分析指出,截至 2024 年 8 月的 52 週,前十名的平均是 63.8%。在 2017 年澳洲網球公開賽,職業男子的中位數是 59.6%。

我的第一發球該打得更猛,還是多發進幾球?

取決於它進場時你能贏下多少分。比較全速與四分之三速度的第一發球,各至少 60 分的發球得分,然後使用贏得較多的那一種。

如何計算第一發球進球率?

用第一發球進球數除以所有發球分數。雙誤算作第一發球失誤。重發的球(let)會重打,所以不算一次發球。

在你自己的比賽中試試看

將練習或比賽影片上傳到 TennisAI,取得正手拍、反手拍與發球的回饋。

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資料來源

  1. USTA League 支援(Active Network):League NTRP 評級資訊
  2. SwingVision 部落格:每個 NTRP 等級背後的真實數據(廠商數據)
  3. Kovalchik 與 Reid,Journal of Sports Science and Medicine(2017):2017 年澳洲網球公開賽青少年與職業球員的比賽統計
  4. ATP Tour,Infosys ATP Beyond The Numbers(2024 年 8 月):這項綜合統計是否讓 Zverev 成為賽場上最有效的發球者?
  5. Whiteside 與 Reid,Journal of Sports Sciences(2017):職業網球發球的空間特徵
  6. App Store:SwingVision 上架頁面
  7. ITF(現為 World Tennis):2026 年網球規則

本文僅為網球訓練的一般性資訊,無法取代教練或醫療建議。若感到疼痛,請停止並諮詢專業人士。TennisAI 由本部落格的發行者 Pace 開發。

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