第一發球進球率很容易被引用,也很容易被誤讀。數字較高,可能代表發球較好,也可能只是發得較軟。本指南說明已公布的數字告訴我們什麼、為什麼它們本身無法給你一個目標,以及如何利用你自己的影片,判斷你的第一發球該更猛還是更穩。
有官方認定的第一發球好進球率嗎?
我們沒有找到 USTA 或 ITF(現為 World Tennis)的基準。USTA 的 NTRP 等級說明是用文字描述發球。例如在 4.5 級,球員「能以力量與準確度打出第一發球,並能控制第二發球的落點」。它們沒有給出百分比。人們引用的數字來自別處,而且各有侷限。
| 來源 | 涵蓋對象 | 第一發球進球率 |
|---|---|---|
| SwingVision(廠商數據) | 其自家 App 使用者,NTRP 標籤 2.5 至 5.0 | 每個標籤約 53% 到 56% |
| Kovalchik 與 Reid,2017 年澳洲網球公開賽 | 職業男女球員,比賽中位數 | 59.6% 與 60.3% |
| ATP 巡迴賽分析,截至 2024 年 8 月的 52 週 | 前十名男子球員 | 平均 63.8%,範圍從 55.2% 到 72.4% |
請謹慎解讀 SwingVision 的數字。它們來自在自家 App 中記錄的練習,而且並未說明 NTRP 標籤是如何指派的。即便如此,這個模式仍然有趣。它的第一發球進球率在各標籤之間幾乎沒有變動,但它回報的第一發球速度,卻從 2.5 標籤的 51.0 英里/小時,上升到 5.0 標籤的 74.8 英里/小時,這是依據 SwingVision 自己的平均飛行測量,而非雷達。所以在這份數據中,較高的標籤並沒有發進更多第一發球,而是發進了差不多比例但更快的第一發球。
把 50% 到 65% 當作快速檢查,並視為我們的建議。低於 50%,你的第二發球就得承擔很多工作。高於 65% 沒問題,只要你仍然贏下那些分數,但如果你只是把球打得很軟,那就是警訊。本指南其餘部分會說明如何分辨你屬於哪一種。
為什麼第一發球之後贏下的分數更重要
來看一份經同儕審查的資料集:2017 年澳洲網球公開賽的比賽中位數。
| 組別 | 第一發球進球率 | 第一發球進場時贏下的分數 | 第二發球贏下的分數 |
|---|---|---|---|
| 職業男子 | 59.6% | 72.1% | 50.4% |
| 青少年男子 | 61.6% | 66.7% | 47.3% |
| 職業女子 | 60.3% | 64.2% | 45.6% |
| 青少年女子 | 58.0% | 64.1% | 44.3% |
青少年男子發進的第一發球比職業男子更多,61.6% 對 59.6%,但在這些發球之後贏下的分數更少,66.7% 對 72.1%。論文的表格把第一欄稱為「First Service Points」,我們解讀為第一發球進球數。這些都是錦標賽球員,所以請參考模式,而不是數字。
ATP 巡迴賽的一項分析在職業層級說明了同樣的觀點。它把第一發球進球率乘以其後贏下的分數,得出「第一發球評等」(First-Serve Rating)。在其前十名榜單中,Alexander Zverev 的進球率是 72.4%,並贏下其中 75.2% 的分數。同在前十名的 Alex de Minaur,進球率是 55.2%,贏下 72.7%。
為什麼較低的第一發球進球率反而能贏更多分
你的發球得分來自兩個部分:第一發球進場之後的分數,以及第一發球失誤之後的分數。
這裡有一位虛構的發球者,他贏下 40% 的第二發球分數。這些數字只是展示算術,並非基準。
| 第一發球的版本 | 第一發球進球率 | 進場時贏分率 | 發球得分率 |
|---|---|---|---|
| 現在 | 50% | 70% | 55.0% |
| 更猛,進場率較低 | 45% | 75% | 55.8% |
| 稍慢,仍具威脅 | 60% | 67% | 56.2% |
| 慢很多且很軟 | 70% | 52% | 48.4% |
進球率最高的版本,結果卻最差。這張表也給了你一個損益平衡點:要從 50% 提高到 60%,這位發球者可以承受進場贏分率從 70% 降到 65%。再低的話,多進的第一發球就會讓你失分。
你兩種贏分率之間的差距,決定了多進一個第一發球的價值。這裡的差距是 30 個百分點(70% 對 40%),所以如果贏分率維持不變,每 100 球多進 10 個第一發球,大約值得每 100 球多贏 3 分。差距很小的話,第一發球失誤對你的代價就很小。
如何從影片統計你的發球數據
任何比賽影片都可以。如果你不想手動統計,SwingVision 的 App Store 上架頁面在 2026 年 11 月宣傳有自動化數據,這是真正的優勢。我們的 TennisAI 與 SwingVision 比較說明了兩者的差異。要自己動手的話:
- 拍攝一場比賽或幾盤練習。我們的回顧比賽影片指南說明了架設方式,以及如何看完影片。
- 只看你的發球局。為每個發球分數,從下表中給一個代碼。重發的球(let)會重打,所以不給代碼。
- 把代碼加總,並算出這四個數字。
- 在多場比賽中重複,直到你至少有 100 次第一發球。這個數字是我們的建議。
| 代碼 | 發生了什麼 | 範例次數 |
|---|---|---|
| 1W | 第一發球進場,你贏下這一分 | 18 |
| 1L | 第一發球進場,你輸掉這一分 | 9 |
| 2W | 第二發球進場,你贏下這一分 | 9 |
| 2L | 第二發球進場,你輸掉這一分 | 10 |
| DF | 雙誤 | 4 |
| 數字 | 如何算出 | 以範例計算 |
|---|---|---|
| 第一發球進球率 | (1W + 1L) 除以所有分數 | 50 分中的 27 = 54% |
| 第一發球進場時的贏分率 | 1W 除以 (1W + 1L) | 27 中的 18 = 67% |
| 第二發球贏分率 | 2W 除以 (2W + 2L + DF) | 23 中的 9 = 39% |
| 發球得分率 | (1W + 2W) 除以所有分數 | 50 分中的 27 = 54% |
樣本數少時,機率造成的波動很大。如果你的真實比率是 60%,依一般的抽樣算術,95% 的範圍在 50 次第一發球時約上下 14 個百分點,100 次時為 10,200 次時為 7。所以兩場比賽之間從 52% 變成 60%,可能完全沒有意義。
該改什麼:決策表
比較「第一發球進場時的贏分率」與「第二發球贏分率」。這些分界點是我們的建議。
| 你的統計顯示 | 這暗示什麼 | 可以嘗試什麼 |
|---|---|---|
| 差距小於 10 個百分點 | 你的第一發球帶給你的優勢很小 | 增加球速或更好的落點,因為失誤的代價很小 |
| 差距 20 個百分點以上,進球率低於 50% | 第一發球很強,但進場得太少 | 稍微減點球速或增加旋轉,並檢查損益平衡點 |
| 差距 20 個百分點以上,進球率高於 60% | 平衡良好 | 第一發球維持不動,改練第二發球 |
| 第二發球贏分率低於 35%,或雙誤很多 | 你的第二發球是弱點 | 我們的第二發球指南,如果想要更高的彈跳,再看踢擊發球 |
| 介於兩者之間 | 統計無法決定 | 下面的場上測試 |
更大的球速並不是在發球後贏更多分的唯一方法。在一項針對澳洲網球公開賽 151 位職業男子、共 25,680 次第一發球的研究中,打出 Ace 球取決於準確度多過速度。該研究談的是職業球員的 Ace 球,但這是個好理由,讓你在更用力揮拍之前,先嘗試更好的落點。
場上測試:第一發球該更猛還是更穩?
你需要一位願意把分數打完的夥伴,以及同樣的統計。
- 用全速的第一發球打 20 分,左右兩側各一半。失誤後使用你平常的第二發球。
- 用大約四分之三速度的第一發球打 20 分。
- 在三次練習中重複,讓每個版本都有 60 分。
- 比較發球得分。使用贏得較多的那個版本。如果差距少於 60 分中的 6 分,就視為平手,因為這麼小的差距很可能只是機率,並保留你在壓力下信任的發球。
當數字指向其中一種發球時,把它拍下來。TennisAI 能根據上傳的影片為你的發球評分,並針對時機、擊球點與平衡給出評語,這有助於你找出原因。評分是自動預估,可能出錯,也會隨拍攝角度與光線而不同。它評的是技術,所以不能取代你自己統計的得分。請兩種紀錄都保留。
常見問題
網球第一發球進球率多少才算好?
沒有官方數字。我們依據 SwingVision 的廠商數據與職業比賽數據,建議以 50% 到 65% 作為參考範圍。發球之後贏下的分數,比進球率更能說明問題。
業餘球員的第一發球進球率多少才算好?
沒有任何管理機構公布。SwingVision 針對其自家 App 使用者的數據,在 NTRP 標籤 2.5 至 5.0 之間約為 53% 到 56%,不過它並未說明這些標籤如何指派,所以請把它當作粗略的參考。
ATP 巡迴賽的第一發球進球率是多少?
ATP 巡迴賽的一項分析指出,截至 2024 年 8 月的 52 週,前十名的平均是 63.8%。在 2017 年澳洲網球公開賽,職業男子的中位數是 59.6%。
我的第一發球該打得更猛,還是多發進幾球?
取決於它進場時你能贏下多少分。比較全速與四分之三速度的第一發球,各至少 60 分的發球得分,然後使用贏得較多的那一種。
如何計算第一發球進球率?
用第一發球進球數除以所有發球分數。雙誤算作第一發球失誤。重發的球(let)會重打,所以不算一次發球。
資料來源
- USTA League 支援(Active Network):League NTRP 評級資訊
- SwingVision 部落格:每個 NTRP 等級背後的真實數據(廠商數據)
- Kovalchik 與 Reid,Journal of Sports Science and Medicine(2017):2017 年澳洲網球公開賽青少年與職業球員的比賽統計
- ATP Tour,Infosys ATP Beyond The Numbers(2024 年 8 月):這項綜合統計是否讓 Zverev 成為賽場上最有效的發球者?
- Whiteside 與 Reid,Journal of Sports Sciences(2017):職業網球發球的空間特徵
- App Store:SwingVision 上架頁面
- ITF(現為 World Tennis):2026 年網球規則
本文僅為網球訓練的一般性資訊,無法取代教練或醫療建議。若感到疼痛,請停止並諮詢專業人士。TennisAI 由本部落格的發行者 Pace 開發。