ファーストサーブ確率は、数字として口にしやすい一方で、読み違えやすい指標です。数字が高いのは、サーブが良いからかもしれませんし、単に遅いからかもしれません。このガイドでは、公表されている数字が何を示しているか、なぜそれだけでは目標にならないのか、そして自分の動画を使って、ファーストサーブを強くすべきか安全にすべきかを判断する方法を紹介します。
ファーストサーブ確率に公式な目安はあるのか
USTAやITF(現World Tennis)が出している基準は見つかりませんでした。USTAのNTRPレベルの説明は、サーブを言葉で表しています。たとえば4.5では、「ファーストサーブをパワーと正確さで打て、セカンドサーブを狙った場所に打てる」とあります。割合は示されていません。よく引用される数字は別の出どころのもので、それぞれ限界があります。
| 出どころ | 対象 | ファーストサーブのイン |
|---|---|---|
| SwingVision(ベンダーのデータ) | 自社アプリのユーザー、NTRPラベル2.5から5.0 | どのラベルでも約53%から56% |
| Kovalchik and Reid、2017年全豪オープン | プロの男女、試合ごとの中央値 | 59.6%と60.3% |
| ATPツアーの分析、2024年8月までの52週間 | 男子トップ10 | 平均63.8%、55.2%から72.4% |
SwingVisionの数字は慎重に読んでください。自社アプリで記録されたセッションに基づいており、NTRPラベルがどう割り当てられたかは示されていません。それでも傾向は興味深いものです。ファーストサーブ確率はラベルが変わってもほとんど動きませんが、報告されているファーストサーブの速度は、2.5ラベルの51.0mphから5.0の74.8mphまで上がります。これはレーダーではなく、SwingVision独自の平均飛行速度の測り方によるものです。つまりこのデータでは、上のラベルの人が入れるファーストサーブの本数が多いわけではなく、より速いサーブを同じくらいの割合で入れているのです。
手早い確認には50%から65%を使ってください。ただし、これは私たちの提案です。50%を下回ると、セカンドサーブの負担が大きくなります。65%を超えても、そのポイントを取れているなら問題ありませんが、ただ軽く打っているだけなら警告のサインです。どちらに当たるかの見分け方は、このガイドの続きで紹介します。
ファーストサーブ後の得点率のほうが大切な理由
査読済みのデータを1つ見てみましょう。2017年全豪オープンの試合ごとの中央値です。
| グループ | ファーストサーブのイン | ファーストサーブが入ったときの得点 | セカンドサーブの得点 |
|---|---|---|---|
| プロ男子 | 59.6% | 72.1% | 50.4% |
| ジュニア男子 | 61.6% | 66.7% | 47.3% |
| プロ女子 | 60.3% | 64.2% | 45.6% |
| ジュニア女子 | 58.0% | 64.1% | 44.3% |
ジュニア男子はプロ男子よりファーストサーブを多く入れていますが(61.6%対59.6%)、その後の得点は少なくなっています(66.7%対72.1%)。論文の表は最初の列を「First Service Points」と呼んでおり、私たちはこれをファーストサーブのインと読んでいます。対象は大会に出ている選手なので、数字そのものではなく傾向を使ってください。
ATPツアーの分析も、プロのレベルで同じ点を示しています。ファーストサーブを入れた割合と、その後の得点率を掛け合わせた「First-Serve Rating」という指標です。トップ10のリストでは、アレクサンダー・ズベレフが72.4%を入れて、そのポイントの75.2%を取りました。同じトップ10のアレックス・デミノーは、55.2%を入れて72.7%を取っています。
ファーストサーブ確率が低いほうが得点できる場合
サービスポイントの得点は、2つの部分から成ります。ファーストサーブが入った後のポイントと、外れた後のポイントです。
次は、セカンドサーブのポイントを40%取る架空のサーバーの例です。数字は計算の仕組みを示すためのもので、基準ではありません。
| ファーストサーブの型 | ファーストサーブのイン | 入ったときの得点 | サービスポイントの得点 |
|---|---|---|---|
| 今の状態 | 50% | 70% | 55.0% |
| より強く、入る頻度は下がる | 45% | 75% | 55.8% |
| 少し遅く、それでも危険 | 60% | 67% | 56.2% |
| かなり遅く、軽い | 70% | 52% | 48.4% |
確率がいちばん高い型が、いちばん悪い結果になっています。この表から損益分岐点も読み取れます。このサーバーが50%から60%に上げるなら、入ったときの得点が70%から65%に下がるまでは許容できます。それより下がると、増えたファーストサーブがかえってポイントを失わせます。
2つの得点率の差が、ファーストサーブが1本増えることの価値を決めます。この例では差が30ポイント(70%対40%)なので、100本あたりファーストサーブが10本増えると、得点率が変わらなければ100ポイントあたり約3ポイント多く取れます。差が小さければ、ファーストサーブのミスで失うものはごくわずかです。
動画からサーブの数字を数える方法
試合の動画であれば何でも使えます。手で数えたくない場合、SwingVisionのApp Storeの掲載は2026年11月時点で自動の統計をうたっており、これは確かな利点です。違いはTennisAIとSwingVisionの比較で解説しています。自分で行う手順は次のとおりです。
- 試合か練習セットを撮影します。撮影の準備と映像の見進め方は、試合動画の見返し方のガイドで紹介しています。
- 自分のサービスゲームだけを見ます。サービスポイントごとに、下の表からコードを1つ付けます。レットはやり直しなので、コードは付けません。
- コードを合計して、4つの数字を計算します。
- ファーストサーブが最低100本になるまで、複数の試合で繰り返します。この本数は私たちの提案です。
| コード | 何が起きたか | 例の本数 |
|---|---|---|
| 1W | ファーストサーブがイン、自分がポイントを取った | 18 |
| 1L | ファーストサーブがイン、自分がポイントを落とした | 9 |
| 2W | セカンドサーブがイン、自分がポイントを取った | 9 |
| 2L | セカンドサーブがイン、自分がポイントを落とした | 10 |
| DF | ダブルフォルト | 4 |
| 数字 | 計算方法 | 例の場合 |
|---|---|---|
| ファーストサーブのイン | (1W + 1L)を全ポイントで割る | 50本中27本 = 54% |
| ファーストサーブが入ったときの得点 | 1Wを(1W + 1L)で割る | 27本中18本 = 67% |
| セカンドサーブの得点 | 2Wを(2W + 2L + DF)で割る | 23本中9本 = 39% |
| サービスポイントの得点 | (1W + 2W)を全ポイントで割る | 50本中27本 = 54% |
回数が少ないと、偶然で大きく動きます。本当の確率が60%の場合、通常の標本の計算では、95%の範囲はファーストサーブ50本で上下約14ポイント、100本で10ポイント、200本で7ポイントです。そのため、2試合の間で52%から60%に動いても、何の意味もない場合があります。
何を変えるか:判断の表
「ファーストサーブが入ったときの得点」と「セカンドサーブの得点」を比べます。区切りの数字は私たちの提案です。
| 集計が示すこと | 考えられること | 試すこと |
|---|---|---|
| 差が10ポイント未満 | ファーストサーブの優位がほとんどない | ミスの損失が小さいので、スピードを足すか、コースを良くする |
| 差が20ポイント以上で、インが50%未満 | 強いファーストサーブだが、入る頻度が低すぎる | 少しスピードを落とすかスピンを加え、損益分岐点を確認する |
| 差が20ポイント以上で、インが60%超 | バランスが良い | ファーストサーブはそのままにして、セカンドサーブに取り組む |
| セカンドサーブの得点が35%未満、またはダブルフォルトが多い | セカンドサーブが弱点 | セカンドサーブのガイド、バウンドを高くしたいならキックサーブ |
| その中間 | 集計だけでは決められない | 下のコートでのテスト |
サーブ後の得点を増やす方法は、スピードを上げることだけではありません。全豪オープンでプロ男子151人が打った25,680本のファーストサーブを調べた研究では、エースが取れるかどうかは、スピードよりも正確さに左右されました。この研究はプロのエースについてのものですが、強く振る前にコースを良くしてみる十分な理由になります。
コートでのテスト:強いファーストサーブか安全なファーストサーブか
ポイントを最後まで打ってくれる相手と、同じ集計が必要です。
- 全力のスピードのファーストサーブで20ポイント打ちます。左右半分ずつにします。外れたときは、普段のセカンドサーブを使います。
- 4分の3ほどのスピードのファーストサーブで20ポイント打ちます。
- 3回の練習で繰り返し、それぞれの型で60ポイントにします。
- サービスポイントの得点を比べます。多く取れた型を使います。差が60ポイント中6ポイント未満なら、偶然でも十分起こる差なので引き分けとして扱い、プレッシャーの下で信頼できるサーブを選びます。
数字がどちらかのサーブを指したら、それを撮影してください。TennisAIはアップロードした動画からサーブをスコア化し、タイミング、コンタクトポイント、バランスについてコメントするので、原因を探す助けになります。スコアは自動の推定なので、間違うことがあり、カメラの角度や照明でも変わります。評価するのは技術なので、ポイントを取った数の集計の代わりにはなりません。両方の記録を残してください。
よくある質問
テニスのファーストサーブ確率は何%が良いのですか?
公式な数字はありません。SwingVisionのベンダーデータとプロの試合データに基づいて、私たちは50%から65%を目安の範囲として提案します。確率よりも、サーブ後に取った得点のほうが多くを語ります。
一般プレーヤーのファーストサーブ確率は何%が良いですか?
公表している団体はありません。SwingVisionの自社アプリユーザーのデータでは、NTRPラベル2.5から5.0を通じて約53%から56%ですが、ラベルの割り当て方は示されていないため、おおまかな目安として扱ってください。
ATPツアーのファーストサーブ確率はどのくらいですか?
ATPツアーの分析では、2024年8月までの52週間でトップ10の平均は63.8%でした。2017年の全豪オープンでは、プロ男子の中央値は59.6%でした。
ファーストサーブは強く打つべきですか、それとも多く入れるべきですか?
入ったときにどれだけポイントを取れるかによります。全力のファーストサーブと4分の3のスピードのファーストサーブについて、それぞれ最低60ポイントのサービスポイントの得点を比べ、多く取れるほうを使ってください。
ファーストサーブ確率はどう計算しますか?
入ったファーストサーブを、サービスポイントの全体で割ります。ダブルフォルトは、ファーストサーブのミスとして数えます。レットはやり直しなので、サーブとして数えません。
参考資料
- USTA League support (Active Network): League NTRP rating information
- SwingVision blog: The real data behind every NTRP level(ベンダーのデータ)
- Kovalchik and Reid, Journal of Sports Science and Medicine (2017): Match statistics of junior and professional players at the 2017 Australian Open
- ATP Tour, Infosys ATP Beyond The Numbers (2024年8月): Does this blended stat make Zverev the game's most effective server?
- Whiteside and Reid, Journal of Sports Sciences (2017): Spatial characteristics of professional tennis serves
- App Store: SwingVision listing
- ITF (現World Tennis): Rules of Tennis 2026
この記事はテニスのトレーニングに関する一般的な情報であり、コーチや医師のアドバイスに代わるものではありません。痛みがあるときは中止して、専門家に相談してください。TennisAIは、このブログの発行元であるPaceが開発しています。