テニスのファーストサーブ確率は何%が良いのか

PaceのTennisAIチーム · 公開日 · 読了目安 10分

結論

公式な基準を出している団体はないため、50%から65%は私たちが提案する目安の範囲で、決まりではありません。SwingVisionは自社アプリのユーザーについて、NTRPのラベルを問わず約53%から56%と報告していますが、ラベルの割り当て方は示していません。ATPトップ10の選手は、ある52週間の平均が63.8%でした。55%でもそのポイントの多くを取れる人は、70%でもあまり取れない人よりサーブが良い場合があります。そこで、ファーストサーブ後の得点と、サービスポイント全体の得点を数えましょう。試合動画から集計できます。

ファーストサーブ確率は、数字として口にしやすい一方で、読み違えやすい指標です。数字が高いのは、サーブが良いからかもしれませんし、単に遅いからかもしれません。このガイドでは、公表されている数字が何を示しているか、なぜそれだけでは目標にならないのか、そして自分の動画を使って、ファーストサーブを強くすべきか安全にすべきかを判断する方法を紹介します。

ファーストサーブ確率に公式な目安はあるのか

USTAやITF(現World Tennis)が出している基準は見つかりませんでした。USTAのNTRPレベルの説明は、サーブを言葉で表しています。たとえば4.5では、「ファーストサーブをパワーと正確さで打て、セカンドサーブを狙った場所に打てる」とあります。割合は示されていません。よく引用される数字は別の出どころのもので、それぞれ限界があります。

出どころ対象ファーストサーブのイン
SwingVision(ベンダーのデータ)自社アプリのユーザー、NTRPラベル2.5から5.0どのラベルでも約53%から56%
Kovalchik and Reid、2017年全豪オープンプロの男女、試合ごとの中央値59.6%と60.3%
ATPツアーの分析、2024年8月までの52週間男子トップ10平均63.8%、55.2%から72.4%

SwingVisionの数字は慎重に読んでください。自社アプリで記録されたセッションに基づいており、NTRPラベルがどう割り当てられたかは示されていません。それでも傾向は興味深いものです。ファーストサーブ確率はラベルが変わってもほとんど動きませんが、報告されているファーストサーブの速度は、2.5ラベルの51.0mphから5.0の74.8mphまで上がります。これはレーダーではなく、SwingVision独自の平均飛行速度の測り方によるものです。つまりこのデータでは、上のラベルの人が入れるファーストサーブの本数が多いわけではなく、より速いサーブを同じくらいの割合で入れているのです。

手早い確認には50%から65%を使ってください。ただし、これは私たちの提案です。50%を下回ると、セカンドサーブの負担が大きくなります。65%を超えても、そのポイントを取れているなら問題ありませんが、ただ軽く打っているだけなら警告のサインです。どちらに当たるかの見分け方は、このガイドの続きで紹介します。

ファーストサーブ後の得点率のほうが大切な理由

査読済みのデータを1つ見てみましょう。2017年全豪オープンの試合ごとの中央値です。

グループファーストサーブのインファーストサーブが入ったときの得点セカンドサーブの得点
プロ男子59.6%72.1%50.4%
ジュニア男子61.6%66.7%47.3%
プロ女子60.3%64.2%45.6%
ジュニア女子58.0%64.1%44.3%

ジュニア男子はプロ男子よりファーストサーブを多く入れていますが(61.6%対59.6%)、その後の得点は少なくなっています(66.7%対72.1%)。論文の表は最初の列を「First Service Points」と呼んでおり、私たちはこれをファーストサーブのインと読んでいます。対象は大会に出ている選手なので、数字そのものではなく傾向を使ってください。

ATPツアーの分析も、プロのレベルで同じ点を示しています。ファーストサーブを入れた割合と、その後の得点率を掛け合わせた「First-Serve Rating」という指標です。トップ10のリストでは、アレクサンダー・ズベレフが72.4%を入れて、そのポイントの75.2%を取りました。同じトップ10のアレックス・デミノーは、55.2%を入れて72.7%を取っています。

ファーストサーブ確率が低いほうが得点できる場合

サービスポイントの得点は、2つの部分から成ります。ファーストサーブが入った後のポイントと、外れた後のポイントです。

次は、セカンドサーブのポイントを40%取る架空のサーバーの例です。数字は計算の仕組みを示すためのもので、基準ではありません。

ファーストサーブの型ファーストサーブのイン入ったときの得点サービスポイントの得点
今の状態50%70%55.0%
より強く、入る頻度は下がる45%75%55.8%
少し遅く、それでも危険60%67%56.2%
かなり遅く、軽い70%52%48.4%

確率がいちばん高い型が、いちばん悪い結果になっています。この表から損益分岐点も読み取れます。このサーバーが50%から60%に上げるなら、入ったときの得点が70%から65%に下がるまでは許容できます。それより下がると、増えたファーストサーブがかえってポイントを失わせます。

2つの得点率の差が、ファーストサーブが1本増えることの価値を決めます。この例では差が30ポイント(70%対40%)なので、100本あたりファーストサーブが10本増えると、得点率が変わらなければ100ポイントあたり約3ポイント多く取れます。差が小さければ、ファーストサーブのミスで失うものはごくわずかです。

動画からサーブの数字を数える方法

試合の動画であれば何でも使えます。手で数えたくない場合、SwingVisionのApp Storeの掲載は2026年11月時点で自動の統計をうたっており、これは確かな利点です。違いはTennisAIとSwingVisionの比較で解説しています。自分で行う手順は次のとおりです。

  1. 試合か練習セットを撮影します。撮影の準備と映像の見進め方は、試合動画の見返し方のガイドで紹介しています。
  2. 自分のサービスゲームだけを見ます。サービスポイントごとに、下の表からコードを1つ付けます。レットはやり直しなので、コードは付けません。
  3. コードを合計して、4つの数字を計算します。
  4. ファーストサーブが最低100本になるまで、複数の試合で繰り返します。この本数は私たちの提案です。
コード何が起きたか例の本数
1Wファーストサーブがイン、自分がポイントを取った18
1Lファーストサーブがイン、自分がポイントを落とした9
2Wセカンドサーブがイン、自分がポイントを取った9
2Lセカンドサーブがイン、自分がポイントを落とした10
DFダブルフォルト4
数字計算方法例の場合
ファーストサーブのイン(1W + 1L)を全ポイントで割る50本中27本 = 54%
ファーストサーブが入ったときの得点1Wを(1W + 1L)で割る27本中18本 = 67%
セカンドサーブの得点2Wを(2W + 2L + DF)で割る23本中9本 = 39%
サービスポイントの得点(1W + 2W)を全ポイントで割る50本中27本 = 54%

回数が少ないと、偶然で大きく動きます。本当の確率が60%の場合、通常の標本の計算では、95%の範囲はファーストサーブ50本で上下約14ポイント、100本で10ポイント、200本で7ポイントです。そのため、2試合の間で52%から60%に動いても、何の意味もない場合があります。

何を変えるか:判断の表

「ファーストサーブが入ったときの得点」と「セカンドサーブの得点」を比べます。区切りの数字は私たちの提案です。

集計が示すこと考えられること試すこと
差が10ポイント未満ファーストサーブの優位がほとんどないミスの損失が小さいので、スピードを足すか、コースを良くする
差が20ポイント以上で、インが50%未満強いファーストサーブだが、入る頻度が低すぎる少しスピードを落とすかスピンを加え、損益分岐点を確認する
差が20ポイント以上で、インが60%超バランスが良いファーストサーブはそのままにして、セカンドサーブに取り組む
セカンドサーブの得点が35%未満、またはダブルフォルトが多いセカンドサーブが弱点セカンドサーブのガイド、バウンドを高くしたいならキックサーブ
その中間集計だけでは決められない下のコートでのテスト

サーブ後の得点を増やす方法は、スピードを上げることだけではありません。全豪オープンでプロ男子151人が打った25,680本のファーストサーブを調べた研究では、エースが取れるかどうかは、スピードよりも正確さに左右されました。この研究はプロのエースについてのものですが、強く振る前にコースを良くしてみる十分な理由になります。

コートでのテスト:強いファーストサーブか安全なファーストサーブか

ポイントを最後まで打ってくれる相手と、同じ集計が必要です。

  1. 全力のスピードのファーストサーブで20ポイント打ちます。左右半分ずつにします。外れたときは、普段のセカンドサーブを使います。
  2. 4分の3ほどのスピードのファーストサーブで20ポイント打ちます。
  3. 3回の練習で繰り返し、それぞれの型で60ポイントにします。
  4. サービスポイントの得点を比べます。多く取れた型を使います。差が60ポイント中6ポイント未満なら、偶然でも十分起こる差なので引き分けとして扱い、プレッシャーの下で信頼できるサーブを選びます。

数字がどちらかのサーブを指したら、それを撮影してください。TennisAIはアップロードした動画からサーブをスコア化し、タイミング、コンタクトポイント、バランスについてコメントするので、原因を探す助けになります。スコアは自動の推定なので、間違うことがあり、カメラの角度や照明でも変わります。評価するのは技術なので、ポイントを取った数の集計の代わりにはなりません。両方の記録を残してください。

よくある質問

テニスのファーストサーブ確率は何%が良いのですか?

公式な数字はありません。SwingVisionのベンダーデータとプロの試合データに基づいて、私たちは50%から65%を目安の範囲として提案します。確率よりも、サーブ後に取った得点のほうが多くを語ります。

一般プレーヤーのファーストサーブ確率は何%が良いですか?

公表している団体はありません。SwingVisionの自社アプリユーザーのデータでは、NTRPラベル2.5から5.0を通じて約53%から56%ですが、ラベルの割り当て方は示されていないため、おおまかな目安として扱ってください。

ATPツアーのファーストサーブ確率はどのくらいですか?

ATPツアーの分析では、2024年8月までの52週間でトップ10の平均は63.8%でした。2017年の全豪オープンでは、プロ男子の中央値は59.6%でした。

ファーストサーブは強く打つべきですか、それとも多く入れるべきですか?

入ったときにどれだけポイントを取れるかによります。全力のファーストサーブと4分の3のスピードのファーストサーブについて、それぞれ最低60ポイントのサービスポイントの得点を比べ、多く取れるほうを使ってください。

ファーストサーブ確率はどう計算しますか?

入ったファーストサーブを、サービスポイントの全体で割ります。ダブルフォルトは、ファーストサーブのミスとして数えます。レットはやり直しなので、サーブとして数えません。

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参考資料

  1. USTA League support (Active Network): League NTRP rating information
  2. SwingVision blog: The real data behind every NTRP level(ベンダーのデータ)
  3. Kovalchik and Reid, Journal of Sports Science and Medicine (2017): Match statistics of junior and professional players at the 2017 Australian Open
  4. ATP Tour, Infosys ATP Beyond The Numbers (2024年8月): Does this blended stat make Zverev the game's most effective server?
  5. Whiteside and Reid, Journal of Sports Sciences (2017): Spatial characteristics of professional tennis serves
  6. App Store: SwingVision listing
  7. ITF (現World Tennis): Rules of Tennis 2026

この記事はテニスのトレーニングに関する一般的な情報であり、コーチや医師のアドバイスに代わるものではありません。痛みがあるときは中止して、専門家に相談してください。TennisAIは、このブログの発行元であるPaceが開発しています。

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