カラー化した写真は正確?正直にお答えします

Photoldチーム · · 読了時間 7 分

白黒の家族写真と、同じ写真をカラー化したものが並んでいる

いいえ、記録としては正確ではありません。カラー化した写真が見せるのは、「記録された色」ではなく「もっともらしい色」です。白黒写真は、そもそも色を記録していないからです。これはAIツールでも、手作業で彩色する熟練の職人でも同じです。どちらも、情報に基づいて色を選んでいます。

だからといって、カラー化に意味がないわけではありません。丁寧に仕上げたカラー版は、顔をぐっと身近に感じさせ、場面を想像しやすくしてくれます。ただ、それは解釈として読む必要があり、家族や印刷物が知っていることを加えれば、本当の色に近づけることができます。

濃淡から色がわからない理由

白黒写真に記録されているのは、各点にどれだけの光が届いたかであって、その光の色ではありません。明るさの似た赤いスカーフと緑のスカーフは、同じ灰色になることがあります。違いはファイルの中にないので、どんなソフトにも読み取れません。

そこでカラー化ツールは、文脈から判断します。顔、空、葉っぱを見分けて、そういうものが普通もっている色を選ぶのです。写真のある部分ではうまくいき、別の部分ではうまくいきません。どこがどちらなのかを知っておくと役に立ちます。

写真の中のもの色をどこまで信頼できるか理由
空、草、葉かなり信頼できる色の幅が狭いため。ただし曇りの日や乾いた夏には、ツールが間違えることもあります
肌慎重に肌の色はその人についての事実で、初期のフィルムでは読み取りにくい
髪と目覚えている人がいなければ推測同じ灰色が複数の色に当てはまる
服、車、塗られたドアほとんど信頼できない人が選んだ色なので、ふつうはこうだという答えがない
制服と記章確認してからに限るツールは推測するが、答えが記録されていることもある

初期のフィルムが肌と赤に与えた影響

初期のフィルムには、もうひとつ問題があります。人の目と同じようには色に反応せず、濃い肌の色や赤を、実際より暗く記録したのです。赤いドレスが黒に近く写ることもありますし、実物よりもプリントの中で暗く見える人もいます。

これには2つの意味があります。まず、明るさは肌の色の手がかりとして頼りにならないので、灰色の値にただ従うツールや職人は、その人を間違えるかもしれません。次に、古い写真の暗い上着や暗い縞が、実は赤だった可能性があり、写真の中にはそれを示すものがないということです。

肌の色は、その人についての事実であり、当てはめるスタイルではありません。Photoldもそう扱います。「カラー化」は明るさではなく、顔立ち、髪、階調の幅から肌の色を推定し、肌を明るくしません。これで肌の色を間違えるリスクは下がりますが、それでも色は歴史的な記録ではなく、もっともらしいものです。同じ問題を別の面から見た記事が、AIで修復すると顔は変わる?です。

Photoldで、写真のもっともらしいカラー版を見てみましょう。そのあとで、ご自身が知っていることと照らし合わせてください。Photoldを試す

スライダーで、笑顔の女性の白黒ポートレートとカラー化した版が左右に分かれている
カラー化した版では、髪、唇、花の色が選ばれていますが、灰色の濃淡からはそれを確認できません。Photoldアプリのイラストです。

本当の色に近づけるには

写真から色を取り出すことはできませんが、別の場所で見つかることはよくあります。

  1. 結果を見せる前に、家族に聞く。髪、目、お気に入りのドレス、初めての車。色のついた画像は記憶を左右することがあるので、先に聞いて答えを書き留めておきます。
  2. 家にほかの手がかりがないか探す。のちの時代のカラー写真があれば、目の色や肌の色がわかります。トランクの中のドレス、勲章、残っている食器棚があれば、色がそのまま決まることもあります。
  3. 知られている制服を確認する。軍、学校、鉄道の制服は、記録が残っていることが多いです。博物館、連隊史、参考書が探しどころです。制服は時代とともに変わったので、時期と所属を合わせます。
  4. 物や場所は印刷物で調べる。当時の広告、カタログ、カラーの絵はがきには、車や服、店先がどんな色だったかが載っています。昔の印刷にも限界があるので、目安として扱ってください。
  5. 確認できたところだけ塗り直す。その部分だけ画像編集ソフトで手作業でカラー化し、ほかには手を付けません。
  6. 確認済みのことと推測を書き留める。「制服:参考書で確認。髪:花子おばさんから。壁紙:推測」。ファイルのそばに数行残しておくと、あとで誰かが同じ手間をかけずに済みます。

カラー化した写真には「カラー化」と明記する理由

カラーの画像は、説明が付かないまま広まっていきます。家族のグループに送ると、いつか孫が、その日が本当にその色だったと思い込むかもしれません。ラベルを付けるのは数秒の作業です。

  • ファイル名に。「colorized」を加えて、白黒のファイルもそばに残します。
  • キャプションに。「カラー化。色は記録ではなく、もっともらしいもの。制服の色は確認済み」のような一文で十分です。
  • 投稿するときに。白黒版を並べて載せ、どの写真に色を足したのか、見てわかるようにします。

写真を歴史として共有するとき、つまり郷土史のページ、学校の課題、慰霊の場、展示などでは、とくに大切です。そうした場では、制服や通り、地域がどう見えたかの証拠として読まれても不思議ではありません。肌の色や制服の色を間違えれば、実在の人々を誤って伝えることになり、注意書きのないまま複製されることもあります。

こうしたツールが何を知っていて何を知らないのかについては、AI写真修復の仕組みをご覧ください。

よくある質問

AIは古い写真の本当の色を割り出せますか?

いいえ。色はそもそも記録されていないので、AIは文脈から可能性の高い色を選ぶことしかできません。結果は説得力があっても、特定のドレスや車については間違っていることがあります。

手作業のカラー化は、AIより正確ですか?

家族の記憶や印刷物など、職人が根拠を持っている場合に限ります。根拠がなければ、人間も推測しているのと同じです。方法よりも、調べたことのほうが大きな違いを生みます。

同じ写真のカラー版でも、肌の色が違うのはなぜですか?

灰色の濃淡は、どの色がそれを作ったのかを教えてくれませんし、初期のフィルムは濃い肌や赤を実際より暗く記録しました。ツールや職人によってその不確かさの解決のしかたが違うので、その人を知っていた人に確認してください。

カラー化した写真は、歴史的な証拠として使えますか?

色については使えません。記録は白黒の写真で、色はあとから加えた解釈です。カラー化したことを明記して、白黒版も一緒に残してください。

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