Cách làm nét ảnh cũ bị mờ

Đội ngũ Photold · · 7 phút đọc

Một thanh trượt chia đôi bức chân dung bé gái bị mờ, mềm và phiên bản sắc nét hơn của nó

Để làm nét một bức ảnh cũ bị mờ, trước hết hãy tìm xem vết mờ đến từ đâu. Nếu tấm ảnh in nét hơn tệp của bạn, một bản quét tốt hơn thường là mức cải thiện lớn nhất bạn có thể có. Nếu tấm ảnh in cũng mờ, một công cụ AI có thể làm nó trông nét hơn, nhưng nó thêm chi tiết hợp lý chứ không khôi phục những gì máy ảnh chưa từng ghi lại.

Vì vậy, "làm hết mờ" một bức ảnh nghĩa là một trong hai việc: lấy lại nhiều hơn những gì thật sự có ở đó, hoặc vẽ ra một phiên bản thuyết phục của những gì không có. Cả hai đều có công dụng. Biết mình đang làm việc nào là điều có ích, nhất là khi có gương mặt.

Vết mờ đến từ đâu

Hãy bắt đầu với một chiếc kính lúp. Nhìn tấm ảnh in qua nó, rồi nhìn cùng vị trí đó trong tệp của bạn. Nếu bạn thấy được sợi mi, chiếc cúc áo hay vân vải trên ảnh in mà tệp của bạn không có, thì vết mờ nằm ở bản sao của bạn, và bạn có thể khắc phục mà không cần đến AI.

Bạn thấy gìNguyên nhân có thểĐiều giúp ích nhất
Ảnh in trông ổn, tệp của bạn thì khôngBản quét hoặc ảnh chụp bằng điện thoại kémQuét lại tấm ảnh in
Các ô vuông như khối và quầng quanh các cạnhBản sao của một bản sao đã bị nénTìm tấm ảnh in hoặc tệp trước đó
Ảnh in rất nhỏ với những gương mặt rất nhỏẢnh in nhỏ vốn ít chi tiết ngay từ đầuQuét ở thiết lập cao hơn, rồi nâng cấp
Mềm khắp ảnh, cả trên ảnh inLấy nét sai lúc chụpNâng cấp HD, với kỳ vọng vừa phải
Vệt kéo theo một hướng trên cả bức hìnhMáy ảnh bị rungNâng cấp có thể giúp một chút, nhưng vệt kéo khó khắc phục
Hậu cảnh nét, một người bị nhòeNgười đó đã cử độngMọi gương mặt bạn lấy lại được đều là dựng lại

Vì sao quét lại thường là mức cải thiện lớn nhất

Một công cụ AI chỉ làm việc được với những gì bạn đưa cho nó. Tệp càng có nhiều chi tiết thật thì nó càng ít phải đoán. Vì vậy hãy có được bản sao tốt nhất có thể trước khi làm nét bất cứ thứ gì.

  • Tìm nguồn tốt nhất. Mỗi bản sao của một bản sao lại mất thêm một chút, và các ứng dụng nhắn tin thường nén ảnh trên đường đi. Hãy hỏi ai đang giữ tấm ảnh in, hoặc tệp đầu tiên.
  • Bắt đầu ở 300 dpi. Library of Congress khuyên dùng nó làm mức khởi đầu cho ảnh in, và cảnh báo rằng độ phân giải cao hơn chủ yếu chỉ làm lộ khuyết điểm. Hãy quét cao hơn với một tấm ảnh nhỏ mà bạn định phóng to.
  • Đừng tin con số lớn nhất ghi trên hộp. Cũng bài viết đó lưu ý rằng nhiều máy quét công bố cao hơn độ phân giải quang học thật của chúng. Vượt qua giới hạn đó, bạn chỉ có tệp lớn hơn chứ không có thêm chi tiết. Để tìm giới hạn ấy, hãy quét một tấm ảnh nhỏ ở hai thiết lập và so sánh chúng ở cùng kích thước hiển thị. Nếu bản cao hơn không cho thấy gì mới, bạn đã vượt qua giới hạn hữu ích.
  • Kiểm tra xem có phim âm bản không. Phim âm bản và slide thực sự đáng quét ở độ phân giải cao hơn, và một phim âm bản có thể chứa nhiều hơn một tấm ảnh in nhỏ được rửa từ nó. Xem cách quét phim âm bản bằng điện thoại.
  • Trên điện thoại, loại bỏ nguyên nhân gây mờ. Tựa điện thoại lên vật gì đó vững chắc, thêm ánh sáng từ cửa sổ và tiến lại gần thay vì phóng to. Hướng dẫn quét ảnh cũ bằng điện thoại của chúng tôi có cách bố trí đầy đủ.

Nâng cấp HD làm gì

Nâng cấp HD của Photold cho chi tiết sắc nét hơn, khử nhiễu nhẹ nhàng và độ tương phản cục bộ tốt hơn. Nó được xây dựng để tránh làm nét quá tay và làn da nhựa, và không được thay đổi danh tính hay nước da. Kết quả khác nhau tùy nguồn, nên một bản quét sạch cho nó cơ hội tốt nhất.

Nếu bản sao tốt nhất của bạn vẫn còn mềm, hãy xem Nâng cấp HD làm gì với nó.Dùng thử Photold

Nếu bức ảnh còn có vết xước hay nếp gấp, hãy sửa chúng trước bằng Phục hồi ảnh hoặc Xóa vết xước, vì làm nét khiến hư hỏng dễ thấy hơn. Sau đó chỉ chạy Nâng cấp HD một lần. Chồng nhiều công cụ nâng cấp thường thêm vẻ bóng sáp, thiếu tự nhiên chứ không thêm chi tiết.

AI làm nét là thêm chi tiết chứ không khôi phục

Một chiếc máy ảnh lấy nét sai chưa bao giờ ghi lại những sợi mi đó. AI đã học được sợi mi thường trông thế nào, và nó vẽ ra những sợi có khả năng đúng ở đúng chỗ. Kết quả có thể trông thuyết phục, và với một bức ảnh treo tường thì có thể đó là tất cả những gì bạn muốn. Nhưng nó là hình ảnh của những gì có lẽ đã ở đó, không phải bằng chứng cho những gì đã có.

  • Đừng đọc chữ từ phiên bản đã nâng cấp. Một cái tên trên biển hiệu, một con số trên quân phục hay một ngày tháng trên biểu ngữ có thể là bịa ra. Hãy quay lại bản quét.
  • Đừng dùng nó để xác định một người là ai. Nếu gia đình đang tranh cãi người chú đó là ai, hãy nhìn bản quét nguyên gốc.
  • Giữ bản quét nguyên gốc bên cạnh phiên bản đã nâng cấp, với tên tệp rõ ràng cho mỗi bản.

Cách đánh giá gương mặt sau đó

  1. Đặt hai phiên bản cạnh nhau ở cùng kích thước, trên màn hình lớn nhất bạn có.
  2. Duyệt từng đường nét một: hình dạng mắt và mí mắt, đường sống mũi và miệng, hàm răng, đôi tai, mọi nốt ruồi hay sẹo.
  3. Tìm dấu hiệu của sự bịa đặt: đôi mắt khớp nhau quá mức, da đều quá so với tuổi của người đó, tóc kết thúc bằng một đường viền mịn, quầng nhạt quanh đầu.
  4. So sánh với một bức ảnh khác của cùng người, chụp vào khoảng thời gian gần nhau nếu bạn tìm được.
  5. Thu nhỏ về kích thước bạn thật sự sẽ xem hoặc in. Một chút mềm làm bạn khó chịu khi phóng to hết cỡ có thể không quan trọng ở đó.
  6. Hỏi người từng biết họ. Họ là người đánh giá tốt nhất. Nếu họ ngập ngừng, hãy lùi về một phiên bản nhẹ tay hơn.
Một thanh trượt chia đôi bức chân dung gia đình tông sepia thành một bên sờn cũ và một bên đã được sửa, các gương mặt cùng kích thước
So sánh cùng một gương mặt ở cùng kích thước, phiên bản này với phiên bản kia. Hình minh họa từ ứng dụng Photold.

Một bức ảnh hơi mềm mà trông giống họ còn hơn một bức sắc nét mà không giống. Bài viết của chúng tôi về việc AI phục hồi ảnh có làm thay đổi gương mặt không đi sâu hơn vào lý do điều này xảy ra. Nếu bạn đang chuẩn bị ảnh để in ra giấy, bài nâng cấp ảnh cũ để in nói về việc có thể in lớn đến đâu.

Câu hỏi thường gặp

Có thật sự làm hết mờ một bức ảnh cũ được không?

Bạn có thể làm nó trông nét hơn, nhưng không thể khôi phục chi tiết mà máy ảnh chưa từng ghi lại. AI thêm chi tiết hợp lý, nên hãy coi kết quả là một bức hình được cải thiện chứ không phải thông tin mới.

Quét ở dpi cao hơn có khắc phục được ảnh mờ không?

Chỉ khi tấm ảnh in chứa nhiều chi tiết hơn tệp hiện tại của bạn. Quá mức đó, bạn chỉ có tệp lớn hơn và khuyết điểm dễ thấy hơn, và nhiều máy quét công bố cao hơn độ phân giải quang học thật của chúng.

AI có làm cho chữ mờ đọc được không?

Không đáng tin cậy. Nó có thể vẽ ra các chữ cái trông đúng nhưng là bịa, nên hãy đọc tên và ngày tháng từ bản quét nguyên gốc.

Vì sao người thân của tôi trông khác đi sau khi làm nét?

Ở nơi còn lại ít chi tiết, AI điền vào điều có khả năng đúng, mà có thể không phải dáng vẻ thật của người đó. Hãy quay lại bản quét, thử một bản sao tốt hơn hoặc một bước nhẹ tay hơn, và hỏi người từng biết họ.

Nguồn

Bạn có tấm ảnh cũ cần điều này?

Xem Photold có thể làm gì với ảnh của bạn: phục hồi, tô màu, làm nét và tạo chuyển động, trên điện thoại hoặc trên web.

Khám phá Photold

Đọc tiếp