Verandert AI-fotoherstel gezichten?

Door het Photold-team · · 6 min lezen

Een zwart-wit familieportret naast hetzelfde portret, hersteld en ingekleurd

Ja, dat kan. Als een gezicht op een oude foto te weinig informatie bevat, vult een AI-model de leemte met waarschijnlijk detail. Het resultaat kan er scherp en mooi uitzien en toch niet helemaal je oma zijn.

Het risico is niet gelijk verdeeld. Een groot, helder portret met krassen over de achtergrond geeft waarschijnlijk weinig problemen. Een piepklein gezicht op een groepsfoto, of een barst dwars door een oog, is waar veranderingen ontstaan. Hier lees je waarom, waar je op let en wat het risico verkleint.

Waarom AI-herstel gezichten verandert

Op een kleine afdruk kan een gezicht zo groot zijn als je vingernagel. Er zijn misschien maar een paar stipjes toon waar een ooglid hoort te zitten. De vorm van dat oog staat niet in het bestand, dus geen enkele tool kan hem teruglezen. Wat een model wel kan, is een waarschijnlijk oog tekenen, op basis van wat het heeft geleerd van andere afbeeldingen. Waarschijnlijk is niet hetzelfde als haar oog.

Het risico stijgt bij deze vier dingen.

  • Heel kleine gezichten, zoals die op de achterste rij van een groepsfoto.
  • Schade over gelaatstrekken: een scheur, vlek of kreuk dwars door de ogen of mond.
  • Een vage of gecomprimeerde bron, zoals een kopie van een kopie uit een chatapp.
  • Sterke verscherping, die het model om detail vraagt dat de foto nooit had.

De signalen om op te letten

Leg de scan en het resultaat op dezelfde grootte naast elkaar en zoom op één gezicht tegelijk in. Controleer elk kenmerk afzonderlijk, want je oog vergeeft veel als het het hele beeld opneemt.

SignaalWaar je op letWaarom het gebeurt
Tanden die verschijnenEen gesloten of vage mond toont nu een nette rij tandenEen donkere veeg wordt gelezen als een glimlach
Vorm van de ogenDe oogleden, de hoek van de ogen of de kijkrichting zijn verschovenOp een kleine afdruk worden ogen getekend in plaats van gelezen
GladstrijkenRimpels, sproeten en stoppels zijn weg en de huid ziet er wasachtig uitFijne textuur kan op ruis lijken en wordt dan weggepoetst
Lichtere huidHet gezicht is bleker dan op de scan, of dan familieleden zich herinnerenHelderheid wordt aangezien voor huidskleur, zoals ons artikel over ingekleurde foto's uitlegt
Moedervlekken en littekens wegEen kenmerk dat iedereen zich herinnert, is verdwenenEen klein kenmerk kan op een stofje lijken
Een nieuwe uitdrukkingEen serieus gezicht heeft nu een lichte glimlachEr is te weinig detail rond de mond, dus er wordt een waarschijnlijke vorm getekend

Probeer Photold op een foto van iemand die je goed kende en vergelijk de gezichten dan kenmerk voor kenmerk.Probeer Photold

Zo verklein je het risico

  1. Begin met een betere scan. Meer echte informatie betekent minder gokken. Ga terug naar de afdruk in plaats van een kopie uit een chatapp en volg de checklist voor scannen met je telefoon.
  2. Repareer in plaats van te verbeteren. Repareren herstelt schade, terwijl verbeteren detail toevoegt. Is een gezicht onbeschadigd en alleen een beetje vaag, bedenk dan twee keer of je het wilt verscherpen.
  3. Kies de zachtste optie die het probleem oplost. In Photold doet Krassen verwijderen dezelfde fysieke reparatie als Herstellen, zonder verscherping, en behoudt het de natuurlijke filmkorrel en het palet.
  4. Gebruik elke tool één keer, vanaf de scan. Een resultaat opnieuw invoeren voegt gokken toe bovenop gokken.
  5. Vergelijk met andere foto's van de persoon. Kijk naar een foto van ongeveer dezelfde leeftijd en controleer de oren, de haarlijn en eventuele moedervlekken.
  6. Draai het twee keer als je tool dat toelaat. Een detail dat tussen twee resultaten verschilt, is een gok. Een detail dat gelijk blijft, is geen bewijs, maar wel een beter teken.
  7. Zet het echte gezicht terug. Leg in een fotobewerkingsprogramma het resultaat over de scan en haal het gezicht terug uit de scan, met behoud van de herstelde omgeving. Een kras op een wang is makkelijker te dragen dan de ogen van een vreemde.
Een schuifbalk die een zacht, licht wazig portret van een meisje scheidt van een scherpere versie
Wordt een vaag gezicht scherp, dan moet het nieuwe detail ergens vandaan komen. Controleer het aan de hand van andere foto's van de persoon. Illustratie uit de Photold-app.

Wat Photold doet en wat het niet kan beloven

Wij maken Photold, dus lees dit met dat in gedachten. Het is ontworpen met dit probleem voor ogen.

  • Herstellen is zo ontworpen dat het niet bijsnijdt, niets opnieuw in scène zet en gezichten, uitdrukkingen of huidskleur niet verandert.
  • Krassen verwijderen doet de fysieke reparatie zonder verscherping.
  • Verbeteren naar HD vermijdt overmatige verscherping en plastic huid, en mag identiteit of huidskleur niet veranderen.
  • Inkleuren behandelt huidskleur als een feit, niet als een stijl. Het leidt de huidskleur af uit gelaatstrekken, haar en het toonbereik in plaats van uit helderheid, en maakt huid niet lichter.

Dit beperkt veranderingen. Het sluit ze niet uit. AI-resultaten verschillen per bronfoto, en fijn detail dat door schade is verborgen, wordt gereconstrueerd, niet teruggevonden. Voer dus dezelfde controles uit op onze resultaten als op die van anderen. Vergelijk je tools, lees dan ons overzicht van de beste apps voor fotorestauratie.

Wie het gerestaureerde gezicht het best kan beoordelen

Iemand die de persoon kende. Jij ziet misschien een scherpe, prettige foto. Je tante ziet in een seconde dat de glimlach niet klopt. Laat beide versies naast elkaar zien en stel een open vraag: “Lijkt dit op haar? Wat klopt er niet?” Vraag je of het mooi is, dan krijg je alleen een beleefd antwoord.

Is er niemand meer die hen kende, dan zijn andere foto's je beste bewijs. Bewaar in elk geval de onbewerkte scan en wees extra zorgvuldig met foto's van iemand die je hebt verloren, want dat is misschien het beeld waar je steeds naar terugkeert. Telt een beschadigd gezicht en ziet geen enkel automatisch resultaat er goed uit, dan kan een professionele retoucheur werken vanaf andere foto's van de persoon.

Veelgestelde vragen

Waarom gaf AI mijn familielid tanden of een andere glimlach?

De mond bevatte te weinig detail, dus het model tekende een waarschijnlijke. Probeer een mildere optie of een betere scan en vergelijk dan opnieuw.

Kan ik voorkomen dat AI een gezicht verandert?

Geen enkele tool kan dat beloven. Je kunt het risico verkleinen met een betere scan, een mildere reparatie en één enkele ronde, en daarna het resultaat controleren. Je kunt het gezicht ook uit de scan terughalen in een fotobewerkingsprogramma.

Helpt een scan met hogere resolutie?

Tot op zekere hoogte. Een schone scan van de afdruk geeft een model meer echte informatie dan een kleine kopie. Voor gewone afdrukken zegt de Library of Congress dat 300 dpi een goed beginpunt is, en hogere instellingen laten vooral gebreken zien.

Verandert Photold gezichten?

Het is ontworpen om dat niet te doen. Herstellen is gebouwd om gezichten, uitdrukkingen of huidskleur niet te veranderen, en Verbeteren naar HD mag identiteit of huidskleur niet veranderen. Dat beperkt veranderingen maar sluit ze niet uit, dus vergelijk het resultaat met de scan en vraag het iemand die de persoon kende.

Heb je een oude foto die dit nodig heeft?

Bekijk wat Photold ermee kan: herstellen, inkleuren, verbeteren en animeren, op je telefoon of op het web.

Ontdek Photold

Lees verder