PhotoldBagaimana Cara Kerja Restorasi Foto AI?
Oleh tim Photold · · 5 menit baca
Restorasi foto AI bekerja lewat prediksi. Sebuah model dilatih dengan sangat banyak gambar sampai ia mempelajari seperti apa foto biasanya. Diberi foto yang rusak, ia menghasilkan versi perbaikan yang mungkin. Ia tidak mencari apa pun di tempat lain, dan ia tidak punya pengetahuan tentang keluarga Anda.
Satu gagasan itu menjelaskan hasil yang bagus sekaligus yang buruk. Goresan melintasi dinding polos adalah tebakan yang mudah, dan tebakannya akan baik-baik saja. Goresan melintasi mata juga tebakan, dan di sana ia bisa mengubah rupa orang itu.
Apa yang dipelajari model saat pelatihan
Bayangkan seseorang yang bertahun-tahun memandangi fotografi. Ia tidak menghafal setiap foto, tetapi ia menangkap pola: bagaimana cahaya jatuh di pipi, bagaimana kerah terlipat, seperti apa batu bata, bagaimana butiran film berbeda dari goresan. Sebuah model melakukan hal serupa, dalam angka, bukan kata-kata.
Pelatihan terjadi sebelum Anda pernah memakai alat apa pun. Saat Anda mengunggah foto, model menerapkan apa yang sudah dipelajarinya. Di Photold, kami tidak memakai foto Anda untuk melatih model AI.
Apa yang terjadi saat Anda memberinya foto yang rusak
Rinciannya berbeda dari alat ke alat, tetapi garis besarnya hampir sama.
- Gambar dikirim ke model. Dengan Photold, gambar melewati server kami menuju penyedia AI kami, Google (Gemini API) dan eachlabs, yang mungkin menjalankan model dari penyedia lain.
- Tugasnya dijelaskan. Alat menyampaikan apa yang ingin dikerjakan, seperti memperbaiki kerusakan atau menambah warna, dan apa yang harus dibiarkan.
- Model membaca apa yang ada: bentuk, nada, wajah, dan mana yang tampak seperti kerusakan dan bukan bagian dari pemandangan.
- Ia menghasilkan gambar. Di tempat foto memberi informasi yang jelas, ia mengikutinya. Di tempat yang tidak, ia mengisi apa yang biasanya ada di sana.
- Anda menerima berkas baru. Itu gambar baru berdasarkan unggahan Anda, jadi detailnya bisa berubah bahkan jauh dari bagian yang rusak. Itulah sebabnya pemeriksaan di akhir penting.
Memulihkan versus merekonstruksi
Bayangkan sepucuk surat yang terkena noda kopi. Jika noda menutupi sebagian dari "kami tiba dengan selamat pagi ini", Anda bisa mengisi kata itu dengan yakin, karena yang tersisa sudah menentukannya. Itu mendekati memulihkan. Jika noda menutupi nama sebuah kota, Anda tetap bisa menulis nama kota yang cocok. Tampilannya benar, dan itu karangan. Itu merekonstruksi.
Alat AI melakukan keduanya, dan hasilnya tidak menunjukkan mana yang mana.
| Di foto Anda | Yang dilakukan alat | Seberapa jauh bisa dipercaya |
|---|---|---|
| Bayangan dan bagian terang yang pudar | Memulihkan: detailnya ada di hasil pindai, hanya samar | Cukup jauh |
| Debu dan goresan halus di area polos | Mendekati memulihkan: sekelilingnya yang menentukan | Cukup jauh |
| Sobekan melintasi dinding atau langit | Merekonstruksi, dan tidak banyak yang bergantung padanya | Biasanya aman |
| Retakan melintasi mata atau mulut | Merekonstruksi, dan banyak yang bergantung padanya | Periksa dengan orang yang mengenal sosoknya |
| Wajah yang sangat buram | Merekonstruksi hampir setiap ciri | Sebuah kemiripan, bukan catatan |
| Warna pada foto hitam putih | Merekonstruksi: warna tidak pernah ada di dalam berkas | Masuk akal, bukan yang terekam |
Jalankan satu hasil pindai lewat Photold dan perhatikan baik-baik apa yang dipertahankan dan apa yang diisi.Coba Photold
Mengapa hasil bervariasi, dan mengapa wajah serta teks sulit
Hasil bervariasi menurut foto sumber. Hasil pindai yang bersih dan tajam menyisakan lebih sedikit untuk ditebak. Jadi saat hasilnya mengecewakan, coba hasil pindai yang lebih baik dulu, seperti dijelaskan panduan kami untuk memperbaiki foto lama.
Wajah sulit karena Anda ahli dalam hal itu. Pergeseran kecil pada kelopak mata, yang tidak akan Anda sadari pada sebatang pohon, bisa membuat seseorang tampak seperti orang asing. Model mengenal wajah secara umum, bukan wajah yang satu ini. Kami membahas tanda-tandanya di apakah restorasi AI mengubah wajah?
Teks sulit karena huruf harus tepat. Sebuah model lebih tahu seperti apa tulisan itu daripada apa yang dikatakan satu papan tertentu, sehingga ia bisa menghasilkan bentuk yang menyerupai kata tetapi tidak bermakna. Waspadalah terhadap lencana, papan toko, dan tulisan kecil pada hasil, dan bacalah dari hasil pindai Anda.
Memperbaiki, mewarnai, dan meningkatkan adalah pekerjaan yang berbeda
Kedengarannya satu hal, tetapi masing-masing mengajukan pertanyaan yang berbeda dan membawa risiko yang berbeda. Itu sebabnya sebaiknya dijalankan sebagai langkah terpisah dan diperiksa satu per satu.
| Pekerjaan | Pertanyaan yang dijawabnya | Risikonya | Di Photold |
|---|---|---|---|
| Memperbaiki | Apa yang ada di bawah kerusakan ini? | Mengarang detail di area yang rusak | Perbaiki foto, Hilangkan Goresan |
| Mewarnai | Warna apa yang kemungkinan besar dulu ada di sini? | Warna yang masuk akal tetapi salah | Warnai |
| Meningkatkan | Seperti apa ini jika lebih tajam? | Menambah detail yang tidak pernah ada | Tingkatkan ke HD |
Mengapa penting apa yang diminta alat untuk dipertahankan model
Jika dibiarkan, sebuah model tertarik ke arah seperti apa foto biasanya: kulit yang lebih mulus, gigi yang lebih rapi, pembingkaian yang lebih tertata. Permintaan yang kabur untuk membuat foto lebih baik memberinya ruang untuk melakukan semua itu. Alat restorasi harus menetapkan batas dan menyebutkan apa yang harus tetap: palet, pembingkaian, wajah. Saat Anda membandingkan alat, bacalah apa yang dijanjikan masing-masing untuk dibiarkan sama telitinya dengan apa yang dijanjikan untuk diperbaiki.
Inilah yang menjadi tujuan Photold. Perbaiki foto mempertahankan palet, jadi hitam putih tetap hitam putih dan sepia tetap sepia, dan sesuai rancangannya tidak memangkas, menata ulang, atau mengubah wajah, ekspresi, maupun warna kulit. Tingkatkan ke HD tidak boleh mengubah identitas atau warna kulit. Warnai tidak mencerahkan kulit. Tujuan-tujuan ini mengurangi perubahan tetapi tidak bisa meniadakannya, karena detail halus yang tersembunyi oleh kerusakan direkonstruksi, bukan dipulihkan. Orang yang mengenal sosok di foto adalah hakim terbaik untuk hasilnya.
Untuk apa yang terjadi pada berkasnya sendiri, lihat apakah aman mengunggah foto keluarga.
Pertanyaan umum
Apakah restorasi AI memulihkan detail asli dalam foto?
Hanya di tempat jejaknya masih tersisa, seperti pada bayangan yang pudar. Detail yang sepenuhnya tersembunyi oleh kerusakan direkonstruksi, artinya itu versi yang mungkin, bukan apa yang dulu ada.
Apakah AI tahu seperti apa rupa kerabat saya?
Tidak. Ia hanya punya foto Anda dan pola umum yang dipelajari dari gambar lain. Itulah sebabnya Anda sebaiknya membandingkan hasilnya dengan foto lain orang itu, atau bertanya kepada orang yang mengenalnya.
Mengapa alat yang sama bekerja baik pada satu foto dan buruk pada foto lain?
Hasilnya bergantung pada seberapa banyak informasi yang dimiliki sumber. Potret besar yang bersih menyisakan sedikit untuk ditebak, sedangkan wajah yang mungil atau rusak menyisakan banyak.
Apakah foto saya dipakai untuk melatih AI?
Tergantung layanannya, jadi baca kebijakan privasinya. Photold tidak memakai foto Anda untuk melatih model AI.
Bisakah AI memulihkan teks pada papan atau dokumen lama?
Tidak dengan andal. Jika hurufnya tersembunyi, model mungkin menghasilkan bentuk yang hanya menyerupai tulisan, jadi bacalah teks penting dari hasil pindai itu sendiri.
